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Keenable 获 2600 万美元种子轮,打造面向 AI 代理的网页搜索基础设施

由前 Yandex 与亚马逊搜索团队成员创立,已建成超千亿文档索引,API 已被多家 AI 实验室与推理厂商采用。

2026.08.25 · 周二3 分钟阅读

由前俄罗斯搜索巨头 Yandex 搜索与 AI 部门负责人 Andrey Styskin 与德国 AI 科学家 Matthias Petri 联合创办的 Keenable 近日走出隐身模式,宣布完成 2600 万美元种子轮融资。本轮由 Accel 领投,Conviction Partners 及多位天使投资人参与。资金将用于扩充工程团队和搭建面向市场的销售体系。

为 AI 代理重新设计的搜索基础设施

与传统搜索引擎面向人类用户的设计不同,Keenable 的目标是提供面向 AI 代理(agent)和大模型的网页级搜索基础设施。Styskin 表示,AI 聊天机器人在接入源文档进行「接地」后,回答质量会显著提升。他将这一趋势称为与 Google 依赖人类行为所形成的「飞轮效应」截然不同的新飞轮。

Keenable 透露,已构建一个包含超过 1000 亿份文档的网页搜索索引。其 API 已在训练和推理阶段被多家 AI 实验室与推理服务商在生产环境中使用,但公司未公开具体客户名单。与此同时,Keenable 与语音 AI 公司 Gradium 达成合作,支持实时信息检索。

与企业级搜索方案的差异

Styskin 指出,常见的企业级搜索方案一旦被推到整个互联网规模,分解与归类的成本会急剧上升。他强调,关键在于针对具体任务对索引结构进行调优,并大幅压缩查询时的搜索空间。这一思路来源于 Styskin 在 Yandex 与 Amazon 累计近 20 年的搜索业务经验,其中包括在 Alexa 项目中与 Petri 合作搭建面向 AI 应用的搜索基础设施。

Accel 合伙人 Zhenya Loginov 表示,AI 公司在网页级搜索基础设施上的可选项非常有限,尤其是 Google 与 Microsoft 正在逐步关闭其对外搜索 API,转向更具捆绑性质的合作模式。这恰恰印证了 Keenable 押注的方向。

即将推出的 WebQueryLanguage

除基础检索能力外,Keenable 还在研发一款名为 WebQueryLanguage 的产品,旨在让 AI 系统能够综合多个网页来源回答问题,即便没有任何单一来源包含完整答案。该公司目前在美国和欧洲共有 15 名工程师,计划在今年年底前将团队规模翻倍。

在谈及成本竞争时,Styskin 认为 Google 对于代理类查询(agentic queries)存在潜在的「颠覆创新」空间,小型公司可以提供更具成本效益的替代方案。不过他也承认,搭建覆盖全网的搜索索引「极其昂贵」,公司正在控制节奏。

竞争格局

Keenable 并非唯一瞄准这一赛道的玩家,Brave 与 Exa 都在做类似尝试,Google 自身也在对其搜索体验进行面向 AI 时代的改造。该公司形容自己的长期愿景是成为「下一个面向 AI 代理的 Google」,但要实现这一目标仍有相当长的路要走。

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