Keenable 获 2600 万美元种子轮,打造面向 AI 代理的网页搜索基础设施
由前 Yandex 与亚马逊搜索团队成员创立,已建成超千亿文档索引,API 已被多家 AI 实验室与推理厂商采用。
由前俄罗斯搜索巨头 Yandex 搜索与 AI 部门负责人 Andrey Styskin 与德国 AI 科学家 Matthias Petri 联合创办的 Keenable 近日走出隐身模式,宣布完成 2600 万美元种子轮融资。本轮由 Accel 领投,Conviction Partners 及多位天使投资人参与。资金将用于扩充工程团队和搭建面向市场的销售体系。
为 AI 代理重新设计的搜索基础设施
与传统搜索引擎面向人类用户的设计不同,Keenable 的目标是提供面向 AI 代理(agent)和大模型的网页级搜索基础设施。Styskin 表示,AI 聊天机器人在接入源文档进行「接地」后,回答质量会显著提升。他将这一趋势称为与 Google 依赖人类行为所形成的「飞轮效应」截然不同的新飞轮。
Keenable 透露,已构建一个包含超过 1000 亿份文档的网页搜索索引。其 API 已在训练和推理阶段被多家 AI 实验室与推理服务商在生产环境中使用,但公司未公开具体客户名单。与此同时,Keenable 与语音 AI 公司 Gradium 达成合作,支持实时信息检索。
与企业级搜索方案的差异
Styskin 指出,常见的企业级搜索方案一旦被推到整个互联网规模,分解与归类的成本会急剧上升。他强调,关键在于针对具体任务对索引结构进行调优,并大幅压缩查询时的搜索空间。这一思路来源于 Styskin 在 Yandex 与 Amazon 累计近 20 年的搜索业务经验,其中包括在 Alexa 项目中与 Petri 合作搭建面向 AI 应用的搜索基础设施。
Accel 合伙人 Zhenya Loginov 表示,AI 公司在网页级搜索基础设施上的可选项非常有限,尤其是 Google 与 Microsoft 正在逐步关闭其对外搜索 API,转向更具捆绑性质的合作模式。这恰恰印证了 Keenable 押注的方向。
即将推出的 WebQueryLanguage
除基础检索能力外,Keenable 还在研发一款名为 WebQueryLanguage 的产品,旨在让 AI 系统能够综合多个网页来源回答问题,即便没有任何单一来源包含完整答案。该公司目前在美国和欧洲共有 15 名工程师,计划在今年年底前将团队规模翻倍。
在谈及成本竞争时,Styskin 认为 Google 对于代理类查询(agentic queries)存在潜在的「颠覆创新」空间,小型公司可以提供更具成本效益的替代方案。不过他也承认,搭建覆盖全网的搜索索引「极其昂贵」,公司正在控制节奏。
竞争格局
Keenable 并非唯一瞄准这一赛道的玩家,Brave 与 Exa 都在做类似尝试,Google 自身也在对其搜索体验进行面向 AI 时代的改造。该公司形容自己的长期愿景是成为「下一个面向 AI 代理的 Google」,但要实现这一目标仍有相当长的路要走。
