Keenable 上线 AI 专用独立搜索 API，Accel 领投 2600 万美元种子轮

Keenable 正式上线了一款面向 AI 实验室与智能体（agent）的独立网络搜索 API。该服务基于自有爬虫、索引与排序系统，覆盖超过 1000 亿篇文档，定位是为大模型与 agent 提供可控、可追溯的实时网页检索能力。

融资与资本背景

Keenable 同步披露已完成 2600 万美元种子轮融资，由知名风投机构 Accel 领投。对于一家处于种子阶段的 AI 基础设施公司而言，这一融资规模处于偏上水平，反映出资本市场对「AI 原生搜索」这一细分方向的持续关注。

产品核心能力

据公开信息，Keenable 搜索 API 的关键工程指标包括：

• 自有爬虫、索引与排序全栈，不依赖第三方搜索引擎数据源；
• 索引规模超过 1000 亿篇文档；
• 从美东节点调用，p95 延迟低于 250 毫秒。

这些指标显示其针对生产级 agent 工作负载做了延迟与覆盖度上的工程优化，强调结果可复现与可追溯。

差异化亮点：Time Machine

Keenable 同期推出了一项名为「Time Machine」的功能，允许将搜索结果回溯到指定历史时间点的网页快照状态。这一能力对以下场景具有一定价值：

• 评测中需要固定时间窗口、避免答案漂移的模型对比；
• 研究信息演变与历史溯源；
• 复现某一时间点的检索结果，用于复盘与审计。

行业定位

当前面向 AI 的网络搜索 API 市场已有 Brave Search、Tavily、Serper、Exa 等多个玩家。Keenable 以「完全独立栈 + 大规模索引 + 历史回溯」作为差异化卖点切入市场，能否进入主流 agent 框架与开发平台的默认选项，仍有待后续集成情况与用户增长验证。