Kimi K3 开源 2.8 万亿参数大模型，逼 OpenAI 降价 80%

2026 年 7 月，月之暗面（Moonshot AI）正式发布 Kimi K3，号称拥有 2.8 万亿参数，是当时全球最大的开源大模型。发布 30 分钟内，Hugging Face 即收获超过 4000 个点赞，并迅速登上热门榜首。仅 13 天后，OpenAI 宣布将其模型 API 价格大幅下调约 80%，全球大模型价格战骤然提速。

核心数据与发布节奏

Kimi K3 在部分代码能力评测中逼近甚至超过美国顶尖大模型。2026 年 7 月 27 日，K3 权重正式开源，全球开发者可通过链接直接获取。这是继 2025 年 7 月开源万亿参数基座模型 Kimi K2、2026 年 1 月发布多模态版本 K2.5 之后的又一重要节点。

• K2（2025 年 7 月）：中国首个开源万亿参数基座模型
• K2.5（2026 年 1 月）：集成视觉理解、代码与多模态能力，可同时调度超过 100 个「AI 分身」处理约 1500 个步骤
• K2.5 商业表现：发布不到 20 天的收入已超过 2025 年全年
• K3（2026 年 7 月 17 日发布，7 月 27 日开源）：2.8 万亿参数，全球最大开源模型

从流量战到模型战：战略转向

月之暗面成立于 2023 年，创始人杨植麟出生于 1992 年，本科毕业于清华大学计算机系，后赴卡内基梅隆大学攻读博士，师从苹果 AI 负责人与 Google AI 首席科学家。公司名取自 Pink Floyd 专辑《The Dark Side of the Moon》。

2024 年初，Kimi 因长文本能力与激进投流（每月花费上亿元）迎来用户激增，阿里、红杉等机构纷纷入局。但 2024 年下半年起，豆包、DeepSeek 等相继崛起，Kimi 月活用户规模在约半年内近乎腰斩。2025 年初，杨植麟做出关键决策：大幅削减广告投流，停掉衍生产品线，关停大部分市场合作，将资源重新聚焦于模型本身。

押注推理与智能密度

在多数同行仍将「更大参数、更多数据」视为竞争主线时，杨植麟选择押注深度推理路线。Kimi K1.5 首次公开了这一方向，后续的 K2、K2.5 与 K3 均围绕强化学习驱动的推理能力展开。月之暗面内部还从训练方法、推理机制与模型效率三个维度探索非 Transformer 路径的可能性，试图在架构层面寻求突破。

开源：放弃壁垒的选择

在 AI 行业普遍以闭源构建护城河的环境下，杨植麟选择将 K3 权重完全开源。他公开表示，开源既是被现实逼出的策略，也是其一贯的技术理想主义：在前沿模型迭代速度远超人类掌控能力、领先优势极易被拆解与超越的行业中，护城河本身就是脆弱的。

截至目前，月之暗面未公布 K3 的具体训练数据规模、推理成本与完整 benchmark 对比表格，但开源权重本身已被海外开发者社区视为中国大模型进入全球前沿竞争的重要信号。