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Kimi K3 开放权重上线 Hugging Face:2.8 万亿参数 MoE 模型
Moonshot 的 Kimi K3 以 2.8 万亿参数 MoE 架构上线 Hugging Face,成为首个达到该参…
2026.07.27 · 周一约 2 分钟阅读
Moonshot 月之暗面旗下 Kimi 系列最新模型 Kimi K3 已以开放权重形式上架 Hugging Face。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数规模达到 2.8 万亿,是目前首个参数规模达到 2.8T 的开放模型。
模型规模与架构
Kimi K3 的 2.8 万亿参数总量刷新了开放模型的上限。其采用 MoE 架构,这一设计在保持推理成本可控的同时扩展了模型容量,是当前主流大模型在超大规模阶段普遍采用的方案。Moonshot 此前在 Kimi K2 等模型上已积累了 MoE 工程经验,K3 可视为其规模化路线的延续与跃升。
开放模型规模的演进轨迹
Moonshot 在公告中指出,过去十二个月中有九个月,Kimi 系列开放模型的参数规模处于开放社区的领先位置。换言之,Kimi 几乎以稳定节奏推动着开源大模型可触及的参数上限,本次 K3 的发布延续了这一趋势。从行业角度看,2.8T 级别的开放权重让中小团队与研究者得以在本地或云端实验中接触此前仅限闭源厂商才能训练的超大规模模型。
获取方式
Kimi K3 的权重目前已在 Hugging Face 开放下载,开发者可直接通过该平台获取模型文件进行部署与二次开发。由于参数总量较大,实际推理通常需要多卡 GPU 环境以及合适的推理框架支持,部署门槛相较中小参数模型更高,但对前沿研究和大模型能力评测而言,开放权重本身即具有显著价值。
