LLM Status：扫描代码中调用的所有 AI 模型并预警退役

LLM Status 是一款面向 LLM 应用开发者的命令行工具，能够自动扫描代码仓库中所有被调用的 AI 模型，标记其中即将废弃（deprecating）或退役（retiring）的型号，并给出替换建议与具体退役日期。该工具由 15 家供应商、527 个模型构成的注册表驱动，数据每 6 小时从 models.dev、OpenRouter 和各厂商 API 同步刷新。

核心功能：扫描 + 预警

工具以自包含二进制形式安装，无需 Node 环境，体积在 60–120 MB，支持自动后台更新与签名校验。在示例仓库 ~/code/api-service 的扫描中，它共追踪 6 个模型调用，并对全注册表做出总结：527 个模型中有 140 个已废弃、正在退役或已下线。

扫描结果按状态用四种符号区分：

• ● ok：模型正常运行；
• ◐ deprecating：已宣告废弃但仍可用；
• ▲ retiring：即将在指定日期退役；
• ✕ retired：已停止服务。

示例中标记的具体退役节点包括：Amazon Nova Premier 于 2026-09-14 退役（25 天后）、OpenAI GPT-3.5-turbo-instruct 于 2026-09-28 退役（39 天后）、OpenAI GPT-5-2025-08-07 与 o3-pro 于 2026-12-11 退役（4 个月后）、Anthropic Claude Opus 4-7 预计 2027-04-16 退役。

终端面板与修复流程

运行 mm 即可打开完整的终端面板，使用方向键浏览仓库中每个模型调用，并可在 Here 与 What's New 两个标签页直接读取已签名注册表的内容，无需联网。面板内置一键修复（fix）流程：按 f 即可用 diff 预览替换退役模型 ID。

替换逻辑强调边界安全与可逆性：

• 仅修改模型 ID 文本，其余引号、格式、字节保持一致；
• 避免误替换，例如 gpt-4 不会改写 gpt-4o 或 gpt-4-tuned；
• 若替换目标也已退役，则继续链式跳转到首个仍在线的模型；
• 支持 --dry-run 预览与 --json 输出，便于脚本化集成。

对于 CI 场景，mm ci . --fail-on retiring 在发现处于退役倒计时的模型时退出非零状态码，可接入 pre-commit 或 CI 流水线作为门禁。

GitHub 集成与协作

该工具同时提供 GitHub Action 与 GitHub App 两种集成方式。GitHub Action 在用户自有 CI 上运行，源码不离开 runner，仅外发模型 ID；GitHub App 则在服务端完成扫描，附带可一键打开修复 PR 的按钮，diff 直接写入 PR 正文并触发重新检查。

价格与免费层

CLI 工具本体永久免费，无需账号。注册表通过签名 CDN 分发，离线可用。云端订阅分为三档：

• Free（0 美元）：1 个项目、最多 15 处使用，提供邮件预警；
• Pro（5 美元/年）：无限项目与使用次数，支持 Slack、Discord、短信、Webhook 告警、CI 漂移看板与 REST API，可自定义 90/30/7/1 天的提前预警窗口；
• Lifetime（29 美元一次性）：永久 Pro，含未来所有功能与创始人支持。

免费层明确表示「永不要求信用卡」，匿名使用统计可通过 MM_NO_ANALYTICS=1 关闭。