美团 LongCat-2.0 上线 Hugging Face：1.6T MoE，支持 1M 上下文

美团正式在 Hugging Face 开源其大模型 LongCat-2.0，权重采用 MIT 协议开放下载。这是继早期版本之后，美团在开源大模型方向的又一次重要动作，模型规格较上一代有显著提升。

模型核心规格

LongCat-2.0 采用 Mixture of Experts（MoE）架构，总参数量达到 1.6 万亿（1.6T），上下文窗口原生支持 1M token。这意味着模型可以在单次推理中处理超长文档、代码库或多轮对话历史，对长文本理解与生成任务较为友好。

• 总参数：1.6T（MoE 架构）
• 上下文长度：1M token（原生）
• 许可证：MIT（允许商用与二次分发）
• 发布平台：Hugging Face

生态兼容与工具链

LongCat-2.0 在设计上强调与现有 Agent 框架的兼容，原生支持以下工具与平台：

• Claude Code
• OpenClaw
• Hermes Agent

这种兼容策略有助于开发者直接将该模型接入已有的智能体（Agent）工作流，降低迁移成本。MIT 协议也意味着社区可自由地进行微调、蒸馏和再分发。

行业意义与待观察事项

美团作为国内头部互联网公司，持续投入大模型基础设施并以宽松许可证开源，体现了国内大厂在开源赛道上的竞争加剧。1.6T 量级的 MoE 模型进入 MIT 生态，对于希望自建长上下文推理能力的企业与研究者而言，是一个值得关注的选择。

不过目前公开信息中尚未披露详细的 benchmark 成绩、激活参数量、训练数据规模以及推理性能等关键指标，模型的实际表现还需等待社区评测与官方后续披露。