美团 LongCat-2.0 登陆 Nous Portal：1.6T MoE 模型限时免费体验

美团旗下 LongCat 系列大模型迎来新版本——LongCat-2.0 已在 AI 研究社区 Nous Research 运营的 Nous Portal 平台上线，限时免费体验一周。该模型定位为面向智能体编码（agentic coding）场景的大模型，具备 1.6 万亿参数的混合专家（MoE）架构，并支持长达 100 万 token 的上下文窗口，能够一次性摄入整个代码库进行理解和分析。

模型规格与核心能力

LongCat-2.0 的核心架构亮点在于其超大参数规模与超长上下文的组合：

• 参数量：1.6 万亿，采用 MoE 架构，仅激活部分参数即可完成推理。
• 上下文长度：支持 100 万 token 级别的输入窗口，可一次性处理完整代码库。
• 目标场景：聚焦智能体编码任务，强调多步骤代码生成、调试与项目级理解能力。

百万级上下文对于代码场景尤为重要。传统模型在面对大型仓库时往往需要分块处理，容易丢失跨文件依赖关系。LongCat-2.0 的设计思路是将整个项目视为单一输入，从而让模型具备全局视角。

基准测试表现

根据 Nous Research 公布的数据，LongCat-2.0 在 Terminal-Bench 2.1 基准上取得了 70.8 分。该基准侧重考察模型在终端环境中的实际编码与任务执行能力，包括命令行操作、文件管理和多步骤编程任务等。70.8 分的成绩表明该模型在智能体编码方向已具备较强的实用竞争力。

使用方式与时间窗口

LongCat-2.0 通过 Nous Portal 提供访问，限时免费一周。Nous Portal 是 Nous Research 推出的模型体验平台，聚合了多家厂商的前沿模型供用户试用。开发者可在活动期间直接登录平台体验 LongCat-2.0 的编码能力，无需自行部署如此规模的模型。此次限时免费也为美团大模型在国际开发者社区中扩大曝光提供了契机。