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苹果发布 M5 Ultra 与 M6 版 Mac Studio 及 Mac mini
苹果推出搭载 M5 Ultra 和 M6 芯片的新款 Mac Studio 与 Mac mini,主打本地 AI 与 L…
2026.08.25 · 周二约 2 分钟阅读
苹果推出搭载 M5 Ultra 与 M6 芯片的新款 Mac Studio,同时发布搭载 M6 与 M5 Pro 的新款 Mac mini,将 AI 与专业工作负载作为核心卖点,并给出了针对本地大模型推理的具体性能数据。
M6:苹果首款 2nm 芯片
M6 采用 2nm 制程,配备 12 核 CPU、12 核 GPU,并集成双 16 核 Neural Engine。这是苹果首次在桌面级 Mac 产品线中采用 2nm 工艺,Neural Engine 规模的进一步扩大,将为本地 AI 推理与机器学习任务提供更强的硬件加速。
M5 Ultra:M 系列首款四晶粒架构
M5 Ultra 是 M 系列首款采用四晶粒(quad-die)架构的芯片,通过新一代 UltraFusion 互联技术将四颗裸片合封为单一 SoC,主要规格如下:
- CPU 最高 36 核
- GPU 最高 80 核
- 统一内存带宽达 1.2TB/s,较 M3 Ultra 提升 50%
苹果官方将 M5 Ultra 定位为「面向专业与 AI 工作负载的终极性能平台」。
Mac mini 的 LLM 推理性能
新款 Mac mini 提供 M6 与 M5 Pro 两个版本,针对本地 LLM 场景给出了明确的对比数据:
- 搭载 M6 的 Mac mini:在 LM Studio 中进行 LLM prompt 处理时,速度较 M1 版 Mac mini 提升最高 13.5 倍,较 M4 版提升最高 4.8 倍。
- 搭载 M5 Pro 的 Mac mini:在 LM Studio 中的 LLM prompt 处理速度较 M2 Pro 版提升最高 8.5 倍,较 M4 Pro 版提升最高 4 倍。
面向本地大模型的新一代工作站
从核心规格与基准数据看,本次更新的重心明显落在本地 AI 推理与多模态模型运行场景。80 核 GPU、1.2TB/s 统一内存带宽,以及更强的 Neural Engine,使新款 Mac 有望成为本地运行大语言模型的工作站级选择。消息在海外社区引发关注,TestingCatalog 在社交平台上调侃称:「我需要一套新的 Mac Studio 集群」,反映出开发者对本地 LLM 算力升级的期待。
