苹果新款 Mac mini 首发 M6 与 M5 Pro，AI 性能最高提升 4 倍

Apple 近日发布搭载全新 M6 与 M5 Pro 芯片的新款 Mac mini，主打更强的 AI 与图形性能。该机型被 Apple 称为「Mac mini 历代最强版本」，也是首款在 GPU 每个核心中集成 Neural Accelerator 的 Mac mini，对本地运行机器学习模型与 AI 工作负载具有实际意义。

GPU 与 Neural Accelerator：首次进入每核心

新款 Mac mini 的 GPU 从 M4 款的 10 核升级到 12 核，每核首次搭载 Neural Accelerator。Apple 表示，这一变化带来最高 4 倍的 AI 性能提升，以及相比 M4 款最高 2 倍的图形性能提升。换言之，GPU 不再只是图形处理单元，而是同时承担起持续性的 AI 推理任务，与专用 Neural Engine 形成协同。

Neural Engine 性能翻倍

在新机中，Apple 启用了全新的双 16 核 Neural Engine，相较上一代性能最高提升 2 倍。Neural Engine 主要面向矩阵运算、图像识别与推理等持续型 AI 任务，与每核 Neural Accelerator 配合后，新款 Mac mini 在端侧 AI 推理、视频智能处理与本地大模型运行场景中的能力获得明显增强。

内存与带宽：本地 AI 的另一关键

新款 Mac mini 标配 16GB 统一内存，可配置至 32GB，内存带宽最高达 170GB/s。统一内存架构使得 CPU、GPU 与 Neural Engine 可共享同一块内存池，对本地大语言模型推理、扩散模型生图等需要频繁搬运大量数据的任务尤其友好。相比 M4 款，更高的带宽意味着更大的 batch 容量与更短的 token 生成延迟。

对本地 AI 用户的影响

对于在 macOS 上通过 Ollama、LM Studio、llama.cpp 等工具运行开源大模型的用户而言，新款 Mac mini 的提升主要体现在三方面：更快的前向推理速度、更大的并发请求能力，以及更充裕的统一内存用于加载更大参数的模型。需要注意的是，文章原文中给出的「4 倍 AI 性能」「2 倍 Neural Engine 性能」均为 Apple 官方对比 M4 款的口径，尚未见独立第三方基准测试数据，实际本地 LLM 推理表现仍需等待后续评测验证。