开源 macOS 端侧 AI 会议笔记应用 Logue 发布

Bitwize 团队在 r/LocalLLaMA 宣布将其 macOS 应用 Logue 以 MIT 协议开源。Logue 是一款主打隐私的会议笔记与写作工具，核心卖点是 100% 在本地完成语音转写、说话人区分和摘要生成——音频与文本默认不出本机，仅在初始化时下载端侧模型、检查更新，以及用户主动启用「网页搜索」或接入外部 AI 服务时才发起网络请求，不收集账户信息与遥测数据。

核心功能

• 实时转写：同时支持麦克风与系统音频，基于 Apple 的端侧 SpeechTranscriber。
• 说话人区分：通过 FluidAudio（streaming Sortformer）识别「谁说了什么」。
• 智能会议纪要：本地 LLM 生成摘要、行动项与亮点。
• 写作助手：内置 60 多种模式，覆盖改写、语法、清晰度、语气调整；附带 AI 对话编辑器与词汇建议。
• PII 检测与核查面板：在端侧识别敏感信息，并提供事实核查视图。
• 模板、Spaces 与笔记问答：支持模板复用、空间分组，以及基于自有笔记库的「Ask Logue」对话。

技术栈

Logue 使用 Swift 与 SwiftUI/AppKit 构建，LLM 推理依赖 MLX 与 mlx-swift-lm；语音链路接入 Apple Speech 框架；说话人区分由 FluidAudio 提供；更新通过 Sparkle 通道推送。落盘数据使用 AES-256-GCM 加密。

适用平台与局限

应用仅支持 macOS 26（Tahoe）及 Apple Silicon，需依赖 MLX 与新版 Speech API，因此无法在 Intel Mac 或更早系统上运行。开发团队坦承项目仍处早期，提示用户「可能会有粗糙之处」，欢迎提交 Issue 与 PR。

仓库与反馈

代码仓库已开放：https://github.com/bitwize-ai/Logue 。团队表示愿意在评论区进一步分享关于端侧推理管线、MLX 性能调优与说话人区分的实现细节。