MaralGPT Mythos 9B 发布：基于通义千问的无限制微调版本

社区开发者 MaralGPT 在 HuggingFace 上发布了 MaralGPT Mythos 9B 2606 模型，这是一个基于通义千问（Qwen，原文写作「Qwen 3.5」，实际应为 Qwen 2.5 或 Qwen 3 系列）底座进行微调的 9B 参数开源模型，定位为「完全无限制」（completely heretic）的对话模型。模型已在 HuggingFace 提供原始权重与 GGUF 量化版本，但作者特别提示 2-bit 量化无法正常使用。

模型背景与动机

作者表示，由于 Fable 等闭源平台已对非美国用户关闭，且其本人因身处伊朗无法完成多数美国平台的 KYC 认证，因此转向「设备端开源模型」路线，借鉴中国社区的开源生态。该模型的核心设计目标是移除通义千问原版的诸多安全限制，覆盖 Fable 等闭源服务中受到约束的话题。

技术特性

• 底座：基于通义千问系列微调，作者未在文中明确具体子版本（如 Qwen 2.5 还是 Qwen 3），仅以「Qwen 3.5」代称。
• 上下文窗口：借助通义千问原生能力，上下文提升至 100 万 tokens，并支持动态上下文扩展。
• 训练数据：作者称使用了超过 5 亿 tokens 的「最佳 SOTA 模型」输出进行微调，强调基准测试表现优异。
• 权重格式：提供 HuggingFace 原始格式与 GGUF 量化格式，方便本地部署。

基准与局限

作者在 Reddit 帖子中附有两张基准测试截图（一张常规基准，另一张新增 MMLU STEM），但正文未给出具体分数、对比对象或测试条件，读者只能通过图片自行判断。文中也未提供完整的训练超参数、数据来源清单或可复现的评测脚本，信息透明度有限。

社区反响与待观察事项

• 模型刚发布，作者公开征集合作者协助托管与推广。
• 仓库目前由单一开发者维护，更新频率、社区贡献与长期维护尚不明朗。
• 「无限制」定位在合规与平台分发层面存在不确定性，可能影响其在 HuggingFace 等平台的长期可访问性。

如需更准确的评估，建议直接查看 HuggingFace 模型卡与原始基准截图，结合本地实测再做判断。