腾讯Marvis聚焦系统级Agent：不拼通用能力，押注端侧

在2025年世界人工智能大会（WAIC）腾讯AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛与应用宝跨端业务及Marvis负责人蔡建涛首次系统披露了端侧Agent产品Marvis的最新进展与产品路线。Marvis主打系统级操作而非通用Agent能力，上线两天DAU即突破30万，七日留存约54%，目前DAU仍在稳步上涨。

产品定位：系统级操作与用户场景

林松涛将Marvis与市面上的通用Agent做了明确切割：「能做和做好完全是两件事」。他认为，Agent的核心要素是感知、思考、规划、行动，而Marvis的差异化起点在于感知——在用户授权前提下，系统级Agent能提前理解设备里的文件、程序、浏览器行为与交易授权，这是仅靠云端截图识别无法做到的。

蔡建涛披露的用户场景分布数据印证了这一路线：

• 本地文件相关能力：44%
• 电脑硬件管理：28%
• 浏览器任务：18%
• 应用相关能力：16%
• 搜索资料：仅约6%

他表示，用户对Marvis的产品认知非常清晰，几乎没有人将其视为豆包或元宝的平替。在游戏场景上，腾讯新游《失控进化》首发时Marvis已介入地图探索与经验获取，口碑与渗透率表现良好。

端侧路线：不押注手机，瞄准PC与AI Box

Marvis内部立项名称为「设备AI助手」，从立项到正式发布经历了三版方案的推翻重做。对于今年热门的AI智能体手机方向，蔡建涛明确表示不会跟进：「手机内存和电池容量有限，能放进手机里的模型很难上参数。」Marvis的端侧目标是PC、Mini PC、AI Box等设备，手机仅作为控制端。

在模型层面，Marvis正与腾讯混元团队合作搭建端侧模型集群，覆盖：

• 翻译小模型
• 1–2B多模态视觉模型
• 小尺寸文本理解模型
• 20–30B的AI Box级别模型

云端则规划3B到30B级别的模型作为用户专属服务。在与混元、Intel的合作下，Windows端8G显存以下即可流畅运行a3B模型，Mac端32G内存也能获得良好体验。林松涛强调，Marvis的本质是端云结合，「云侧大模型像大脑要越来越聪明，端侧像小脑和反射神经，要保证速度与执行效率」。

北极星指标：从分发到结果交付

Marvis由应用宝团队打造，其产品逻辑延续了应用商店基因，但核心指标已发生根本变化。林松涛表示：「以前做分发不需要担心用户下载完APP之后的事，今天只把能力送到用户手里远远不够，还要保障结果交付。」因此，Marvis的北极星指标并非DAU或会话数，而是用户真实任务完成数。

围绕这一目标，技能广场被定位为底座式生态，用户渗透率约37%。蔡建涛透露，未来将推出两类激励措施：专业开发者可在平台开发付费内容并获得收益；普通网友上传内容则可获得Token奖励与平台运营资源。

商业化与海外：暂不收费，优先拓展海外市场

林松涛表示，现阶段Marvis不以收费为目标，「国内用户为Token付费的生态还没有形成」。Marvis每天提供一定Token免费额度，鼓励用户尝试完成真实任务，未来额度可能动态调整，并与B端厂商展开合作。

海外被视为重点方向。林松涛透露，英特尔、微软等合作伙伴均表达了在海外展开合作的意愿，「海外Token生态和用户为工具付费的意愿比国内更成熟」。Marvis自发布第一天起就是跨端产品——用户可在PC上搜集信息并编辑文档，再直接发送到手机端，这种跨端能力是单一生态厂商难以复制的。

产品设计上，Marvis以「六只小马工作」的可视化场景呈现任务执行过程，旨在降低用户对Agent不可控的感知焦虑。林松涛最后表示，应用宝团队正在探索AI时代应用商店的生态位终局问题，答案虽尚未明确，但方向已逐步清晰。