MemoraX AI 完成数亿元种子++轮融资，发力大模型长期记忆底座

深圳忆纪元科技有限公司（品牌名 MemoraX AI）近日宣布完成数亿元「种子++轮」融资，由北洋海棠基金、尚势资本、仁爱资本联合领投，银杏谷资本跟投，老股东华业天成、达泰资本持续加码，光源资本担任独家财务顾问。这也是该公司在今年 4 月（种子轮）、5 月（种子+轮）之后，短期内获得的第三轮大额融资。本轮资金将重点投入大模型长期记忆底层核心技术攻坚，同时加速 B 端产业与 C 端交互式产品的记忆模块标准化与规模化落地。

技术路线：以记忆策略引擎牵引 Agent 记忆体系

MemoraX AI 将自身定位为「大模型个性化记忆赛道」创新企业，围绕大模型长期记忆能力构建了以「可学习记忆策略引擎、记忆基模、自演进 Agent Harness」为核心的 Agent 记忆技术体系。公司称，其在文本记忆领域形成「超长上下文和时序推理记忆能力突破」，在多模态记忆权威榜单 Mem-Gallery 与 ATM-Bench 上取得第一，并实现 Token 消耗降低 30%。上述榜单成绩与降耗数据均来自公司及投资方自述，尚未见独立第三方核证。

落地场景：从 Coding Agent 到交互式娱乐

公司展示了三条主要落地路径：

• 编程效率工具：面向 Coding Agent 的记忆产品，让 Codex、Claude Code 等编程 Agent 能持续理解项目上下文，减少长程任务中的重复解释和上下文断档。
• 交互式娱乐：在上千轮连续交互中实现动态记忆沉淀与召回，保障角色、关系与世界状态的长期一致性，从「聊天式情感陪伴」迈向「记忆驱动的互动娱乐」。
• 产业落地：已与医疗健康、智能家居、智能穿戴及具身智能等领域的头部客户开展合作，并已与华为云正式签署战略合作，成为入选华为云大模型战略合作厂商中唯一聚焦长期记忆赛道的企业。

投资方判断

北洋海棠基金合伙人苏震表示，长期记忆是大模型从「一次性对话工具」走向「长期协作者」必须补上的一环，上下文窗口解决的是单次任务的宽度，而记忆解决的是跨周期的连续性。光源资本合伙人李昊认为，MemoraX AI 正在建立一套以大模型长期记忆为能力中枢的 Agent 记忆技术体系，其在 Coding Agent、交互娱乐及医疗、家居等场景的能力正持续转化为可感知的产品表现。光源资本执行董事刘梦苏表示，MemoraX AI 在 Mem-Gallery、ATM-Bench 榜单上取得性能第一与 Token 消耗降低 30% 的双重领先，并通过与华为云及 20 余家 TOP 模型厂商的战略合作，将长期记忆能力嵌入真实产业场景。

行业语境

大模型行业过去一年竞争焦点集中在上下文窗口长度、推理能力与多模态能力上，记忆能力长期被视为「可选项」。MemoraX AI 的快速连续融资反映出资本市场将「长期记忆」作为独立基础设施赛道的判断正在升温，但其商业模式、规模化收入路径以及榜单成绩的可重复性，仍有待更长时间的验证。