Meta 推进数据中心机器人化：测试插拔线缆与重启服务器

据 Ars Technica 援引多名 Meta 现任及前任员工的消息，Meta 正在其数据中心内部测试多款机器人，用于执行插拔线缆、重启服务器等物理运维任务。该项目此前未被报道过，是 Meta 在 AI 基础设施支出激增背景下，控制人力成本、扩大数据中心运营规模的重要尝试。

测试背景与目标

随着生成式 AI 业务对算力需求的持续攀升，公司级数据中心的建设规模迅速扩张，配套的现场运维人力也水涨船高。据报道，Meta 希望借助机器人替代部分重复性、高强度的物理工作，从而减少对一线运维人员的依赖。这一思路与其在 AI 领域的整体投入形成呼应：基础设施侧的成本压力，正促使头部厂商寻找自动化替代方案。

Meta 员工透露的相关任务包括：

• 为服务器断电后重新上电（即 power cycling）；
• 更换或插拔网络线缆；
• 其他需要在机柜间反复完成的体力型操作。

涉及的机器人厂商

报道指出，Meta 正在测试来自多家供应商的机器人硬件与配套方案，其中包括：

• Watney Robotics；
• Kinova（其 Gen3 机械臂被用于评估服务器断电操作）；
• ABB。

其中 Kinova 与 ABB 对报道不予置评，Watney Robotics 则未回应置评请求。这意味着相关项目仍处于早期阶段，且 Meta 自身也未对外公开披露具体进展。

潜在影响与员工反馈

一名 Meta 数据中心员工估计，如果相关机器人方案最终落地，最多可以替代约 80% 的人力工作量。该员工表示：「我们原本以为做这些物理工作的人暂时是安全的，但现在不再是这样了。不幸的是，它正在影响我们所有人。」

需要注意的是，上述说法来自匿名信源，且涉及尚未公开的项目细节，整体仍处于探索与验证阶段，距离大规模替代人力仍有相当距离。但从中可以看出，AI 浪潮下的基础设施竞争，正在从芯片与模型，向「谁来运维承载它们的机房」这一更下游的环节延伸。