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Meta 内部信号分化:扎克伯格承认 AI 进展不及预期,新模型自称追平 GPT-5.5

扎克伯格在内部大会承认 AI 智能体进展慢于预期,超级智能负责人 Wang 则称下一代模型 Watermelon 已追平…

2026.07.03 · 周五6 分钟阅读

Meta 一场 7 月 3 日的内部员工大会泄露出的两种相互矛盾的信息,正在成为 AI 行业讨论的焦点。CEO 扎克伯格罕见承认,过去四个月里 AI 智能体的发展速度低于预期;而 Meta 超级智能负责人 Alexandr Wang 却在同一场会议上表示,下一代模型代号「Watermelon」已在基准测试上追平 OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.5。这两个信号与近期「Meta 卖算力」的传闻叠加,使市场对 AI 算力是否过剩的争论进一步升温。

扎克伯格罕见自我批评:AI 智能体进展比预期慢

据媒体获取的内部录音,扎克伯格在全员会上坦承:「回过头来看,至少在过去四个月里,AI 智能体的发展轨迹并没有按照我们预期的方式加速。」他补充说,公司对「新架构」的布局目前也暂未见成效。

他所指的「新架构」,是 Meta 今年 5 月推行的大规模重组——裁减约 10% 的全球员工,并将约 7000 人转岗至 AI 相关团队。该重组的前提假设是 AI 智能体工具将快速成熟,从而提升公司整体效率。扎克伯格透露,今年一二月筹划重组时,管理层一度「非常担心调整步伐跟不上行业节奏」,并对 Anthropic 的 Claude Code 类工具「超级乐观」。但现实落地速度低于预期,重组执行得也不够「干净利落」,高管在时间节点上出现了误判。

他同时给出一个时间预期:「未来三到六个月内」公司将从 AI 投资中获得「更显著的回报」。

Alexandr Wang:下一代模型「Watermelon」已追平 GPT-5.5

与扎克伯格的谨慎形成对照,超级智能负责人 Alexandr Wang 向员工传递了明显的乐观信号。据两名知情人士透露,Wang 表示 Meta 下一代模型——代号「Watermelon」——已在 AI 基准测试上追平 OpenAI 旗舰模型 GPT-5.5。

Wang 在会上说:「Watermelon 是我们继 Avocado 之后的下一款模型,目前正在训练中;Watermelon 所使用的算力,比 Avocado 高出了一个数量级。」

几个代号之间的关系需要理清:

  • Avocado 是 Meta 对今年 4 月发布的第一款 Muse Spark 模型的内部代号,基准测试表现不错,但被普遍认为尚未达到 OpenAI、Anthropic 的顶级水平。
  • Watermelon 是 Avocado 之后的下一代模型,定位直指 OpenAI 与 Anthropic 的前沿。
  • GPT-5.5 是 OpenAI 今年 4 月发布的模型;OpenAI 上个月底又推出了更新一代的 GPT-5.6,但目前尚未对外全面开放。

值得注意的是,如果 Wang 的说法属实,Meta 追平的是 OpenAI 的次新旗舰,而非最新旗舰。Wang 随后也在 X 平台发文,暗示 Muse Spark 的更新版即将在编程和智能体能力上有「重大提升」,并对用户追问的「对标 Claude Opus 编程模型何时推出」回应称「很快」。

「卖算力」传闻与算力是否过剩之争

内部大会的时间点颇为微妙。就在大会前一天,媒体报道 Meta 正在制定计划,拟推出云基础设施业务,向外部客户出售 AI 算力和模型访问权限。消息一出,Meta 股价单日大涨 8.8%,但全球芯片股随即遭遇大面积抛售——市场担忧的核心是:Meta 出售闲置算力,意味着 AI 芯片需求或已见顶。

扎克伯格在大会上的「进展不及预期」表态,某种程度上被悲观解读为「算力利用不足」的佐证。Meta 股价随后回吐大部分涨幅,周四收跌 4.9%;费城半导体指数同日跌 5.44%,30 只成分股全线下跌,存储 ETF(DRAM)跌 7.94%。

不过,行业研究机构普遍呼吁冷静。SemiAnalysis 在 7 月 3 日的报告中认为,对外租赁算力并不等同于行业拐点或算力过剩,Meta 未来的数据中心与算力采购非但不会放缓,反而将进一步加速。从 Meta 自身披露的资本开支看,今年相关支出已从此前的 1150 亿至 1350 亿美元,上调至 1250 亿至 1450 亿美元,扩张节奏并未放慢。

算力扩张与人才投入同步加码

两类相互矛盾的内部判断,都建立在 Meta 史无前例的资源投入之上。

  • 人才方面:扎克伯格去年任命 Alexandr Wang 领导更名后的 Meta 超级智能实验室,并重金招募名为 TBD 的精英 AI 研究团队,此前报道称 Meta 给顶尖人才开出过数亿美元级薪酬包。
  • 组织方面:5 月裁员 10% 并将 7000 人转岗至 AI 团队,但此举一度引发内部士气担忧。
  • 基础设施方面:上调后的 1250 亿至 1450 亿美元资本开支,是大型科技公司超过 7000 亿美元 AI 技术总支出中的重要组成部分。

截至发稿,Meta 与 OpenAI 均未就泄露内容作出官方回应。

附:员工监控软件将改为自愿加入

同一场大会上,Meta CTO Andrew Bosworth 通报了针对一款争议性员工鼠标跟踪软件的安全审查结果。该软件用于跟踪员工的鼠标移动和数字活动以服务 AI 训练,上月因敏感数据暴露事件被暂停。Bosworth 确认,审查表明没有任何员工数据被纳入 AI 训练,并宣布该程序重新启用后将改为「opt-in」自愿加入模式,不再强制安装。

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