Meta AI负责人访谈：从New Spark到「主菜」，重塑竞争路线

在Bloomberg Tech 2026大会上，Meta AI负责人Alexandr Wang系统回顾了过去一年Meta在AI领域的根本性转变：从追赶者走向竞争者，从开源优先转向安全优先，从对话模型迈向个人代理。这场访谈勾勒出Meta AI下一阶段的产品与技术蓝图，也透露了公司在模型路线上的若干关键决策。

「开胃菜」已上桌，「主菜」正在烹饪

Wang坦承，去年Llama 4发布虽令人振奋，但并未完全走在Meta所需的轨道上。过去一年，Meta搭建了全新的模型扩展架构、基础设施和研究方法。今年4月，首批成果——New Spark系列模型及Meta AI更新——正式亮相，并在多家应用商店冲到榜首。

Wang将当前阶段定位为「开胃菜」，强调更大规模的模型正在研发中，预计能力将与世界领先模型直接竞争。整个研究工作的核心信念是「可预测的扩展」（predictable scaling）：随着模型规模扩大，能力将可预测地提升，New Spark只是这条曲线上的早期数据点。

开源策略调整：New Spark并非开源

相比Meta长期以开源模型著称的传统，New Spark选择了闭源。Wang解释，团队在扩展框架中更新了对强大模型风险的评估，尤其触发了CBRN（化学、生物、放射、核）等高风险领域。在产品中可以通过多种手段缓解风险，但开源后模型将被部署在团队无法完全理解的环境中，控制难度显著上升。

他同时强调，Meta并未放弃开源路径，「正在开发我们认为适合且安全开源的模型，同时尽可能保持性能」，暗示未来仍将推出开源权重版本。

三大优势方向：多模态、健康与代码

谈及Meta模型的差异化能力，Wang列出三个重点：

• 多模态：图像、视频、音频处理对Meta业务场景至关重要。
• 健康：在大规模部署场景下，健康被视作关键垂直能力，New Spark在此方向表现突出。
• 代码生成：模型创建「氛围代码」、小游戏或工件的能力已相当强大。

团队将在这些方向持续加码，Wang透露即将发布的模型将成为「非常、非常强大的代理」，并配备上述领域能力。

中美竞争与监管态度

在被问及中国AI进展时，Wang表示美国保持领先，但需要持续跟踪包括中国在内的多国动态。他警告，可能威胁美国领先地位的是研究进展与模型扩展的停滞，而非外部竞争。

针对特朗普政府涉及AI模型审查的行政命令，Wang持肯定态度，认为政府深度参与是好事，但也承认「监管很难完全做对」，强调部署阶段需保持深思熟虑。

愿景：每个人都有一个深度个人化AI

Wang描绘了AI代理的未来形态：用户可能依赖一个到少数几个代理，其中一个是覆盖健康、人际关系、个人成长的个人代理；如为小企业主或创业者，同一代理也可能延展到工作场景。

他将这一趋势类比为电子邮件——成为日常关键技术。代理将逐步「深度个人化」，用户对其依赖度随时间不断加深。Wang承认信任是核心社会挑战，Meta在隐私与边界尊重方面做了大量工作，但指出这是整个行业需要共同面对的问题。

在个人层面，Wang表示代理已显著改变他的生活：辅助工作决策之外，更被用于健康管理、维护友谊等场景。他同时指出，AI正在催生历史上最多的新企业，数据表明AI工具驱动的创业活动仍在加速。