Meta 拟卖 AI 算力遭质疑：美国建数据中心太贵，海湾或成变局

据彭博社报道，Meta 正筹建一项新业务，将自有 AI 计算能力对外出售，直接对标 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud。受此消息提振，Meta 股价当日上涨超过 7%。不过，Connected-TV 广告平台 MNTN 的 CEO Mark Douglas 在接受《财富》杂志采访时提出了一连串质疑：Meta 能否做好云业务并不重要，真正值得投资人关注的是「在美国造 AI 数据中心」这件事本身。

美国数据中心被指「不划算」

Douglas 的核心观点是，美国目前并不适合大规模建设 AI 数据中心，原因有二：

建造成本在美国属于全球最高梯队；
大量社区对数据中心落地持排斥态度。

「两年后再看，这些数据中心的吸引力会大打折扣。」他说。在他看来，被市场忽视的真正竞争者来自海湾地区——以沙特公共投资基金（PIF）为代表的主权财富基金正在当地布局「大规模、价格显著更低」的数据中心。逻辑很简单：与其把石油开采出来装船出口，不如就地发电，就地卖给 AI 算力客户。

更值得注意的是，部分海湾数据中心正被打造成「数据大使馆」式的法律飞地，以便跨国企业在满足数据本地化要求的同时使用这些算力。Douglas 形容这种反差：「人们还在讨论把数据中心建在印第安纳的玉米地里，没人想要、价格又贵，而另一边这个故事根本没人讲。」

Meta 卖云「不太合理」

对 Meta 的具体策略，Douglas 同样持怀疑态度：

AWS、Azure、Google Cloud 是高度成熟的云市场，新进入者很难快速做大；
可承接「裸机房容量」的大客户在全球范围屈指可数；
Meta 的本行是服务三四十亿社交用户的广告业务，转向 10 个企业大客户「完全不匹配」。

他将这一计划类比 SpaceX 与 xAI 自建数据中心并向 Anthropic 等少数大客户出租的玩法，认为这与 Meta 被报道想做的「AWS 式」云业务是两回事。Douglas 进一步指出，大公司很难做出从零开始的新业务，「真正知道怎么从零搭建的人才，往往在创业公司，而不是 Meta 这种大厂」。他提到 Threads 是 Meta 多次跨界尝试中遭遇阻力的一个缩影。

广告与 Llama 仍是看点

尽管对云业务不看好，Douglas 对 Meta 的整体 AI 战略依然乐观，尤其是其开源 Llama 系列模型。他认为 Meta 同时具备资金、意愿和招聘能力，加之要服务于自家海量社交数据训练，在 AI 模型和广告业务上有较大潜力。他所在的公司 MNTN 也已与多家 AI 公司就在广告定向模型层面开展合作进行洽谈。

Douglas 还提出一个被市场低估的视角：更好的预测模型意味着更精准的广告投放，进而降低营销成本，最终让消费者以更低的价格买到商品。

「战术动作」而非战略转型

回到核心问题：把算力销售做成生意，会让 Meta 更像亚马逊或微软吗？Douglas 的回答是相反的——Meta 正成为全球最大的广告公司，也是最大的社交平台，AI 基础设施只是一次「战术性绕路」，「战术动作有开始也有结束」。投资人因为消息面上涨而追捧，反而低估了这条新路径的难度。