行业动态
算力告急：谷歌限制 Meta 使用 Gemini 模型
因算力供给不足，谷歌告知 Meta 无法满足其对 Gemini 模型的全部需求，导致后者部分 AI 项目延期。
2026.06.28 · 周日约 2 分钟阅读评分 69
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据英国《金融时报》援引知情人士报道，谷歌已对 Meta 使用其 Gemini AI 模型的规模加以限制，原因是后者所寻求的算力容量超出了谷歌目前能够提供的范围。谷歌方面在今年 3 月前后告知 Meta，无法满足其希望采购的全部 Gemini 容量，供应缺口已经导致 Meta 部分内部 AI 项目被打断或延迟。
事件背景与影响范围
报道指出，Meta 并非唯一受影响的客户，谷歌的其他若干客户在算力供给上也受到了不同程度的限制，但 Meta 由于对谷歌模型的「需求量异常庞大」而受到的影响最为显著。算力短缺还迫使 Meta 内部鼓励员工更高效地使用 AI token——即衡量 AI 调用量的计量单位，以缓解资源紧张的局面。截至发稿，谷歌与 Meta 均未在非工作时间对置评请求作出回应，路透社也无法独立核实上述细节。
算力瓶颈的真实写照
这一事件折射出当前 AI 行业普遍面临的算力供需失衡。尽管各大科技公司持续投入数十亿美元采购芯片、扩建数据中心，但面对快速增长的 AI 服务需求，算力依然捉襟见肘。谷歌云在 2025 年第一季度实现约 200 亿美元营收，但 CEO 桑达尔·皮查伊明确表示，正是算力供给的限制阻碍了云业务实现更高增长，并导致云部门的积压订单量环比近乎翻倍。
行业启示
Meta 对外部模型的依赖与其「自研 + 外采」并行的 AI 路线相吻合。此次供应受限提示业界，即便资金充裕，大模型时代的真正瓶颈仍是底层算力。对 Meta 而言，短期内需在自研模型 Llama 系列与外部算力之间重新平衡资源；对其余云客户而言，谷歌云的供给紧张也意味着在多云布局和供应商谈判上将面临更多挑战。