Meta 上线 Muse Spark 1.1 模型，DeepSWE 基准提升 43 分

Meta AI 已切换至新一代模型 Muse Spark 1.1，新版本已出现在 Meta Model API 官网页面。据消息源 TestingCatalog 在 X 平台披露，Muse Spark 1.1 较前代 Muse Spark 1 在 DeepSWE 基准上取得 43 分的大幅提升，是一次较为显著的版本升级。与此同时，Muse Spark 1.1 已开始为 Meta AI 提供推理支持，覆盖 Meta 旗下面向数十亿用户的产品入口。

版本与基准表现

• 名称：Muse Spark 1.1
• 前代：Muse Spark 1
• 关键基准：DeepSWE，提升幅度 43 分
• 当前状态：已上架 Meta Model API 官网，并用于 Meta AI

据该消息源观察，Meta 是在短时间内推出 1.1 升级，而非按惯例等待更长时间，这一节奏被视为 Meta 重新加大 AI 投入、加速模型迭代的信号。Meta 自身的特点在于其拥有庞大的产品矩阵，能够在很短时间内将模型能力扩展到亿级别用户，1.1 的快速落地正是这一分发优势的体现。

可用性与区域限制

需要注意的是，新版模型虽然已面向开发者出现在 Meta Model API 列表中，但目前尚未在欧盟地区开放。这意味着身处欧盟的开发者暂时无法通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，相关地区可用性仍需等待 Meta 后续公告。

行业含义

• 对 Meta 而言：1.1 升级意味着在保持 Meta AI 体验的同时，在编程/智能体相关任务（DeepSWE 为代表）上获得显著增益。
• 对生态而言：作为拥有大规模分发能力的厂商，Meta 的快速迭代将直接影响其在 AI 助手赛道与 OpenAI、Google、Anthropic 等对手的竞争态势。
• 对开发者而言：可关注 Meta Model API 何时在更多地区可用，以及是否提供针对编程任务的定价与上下文窗口等更多细节。

截至目前，Meta 尚未发布与 Muse Spark 1.1 配套的官方博客或完整技术说明，43 分的 DeepSWE 提升幅度来自第三方观测，具体的上下文长度、参数规模、训练方法等细节仍有待官方进一步披露。