小米 MiMo 两年逆袭，登顶全球大模型调用量榜首

OpenRouter 近日披露的全球大模型调用量榜单显示，前五名全部被中国大模型包揽，其中小米 MiMo-V2.5 以 10.5 万亿 Tokens 的单周调用量位居榜首。2026 年 7 月，其月度总调用量进一步攀升至 31.20 万亿 Tokens，成为全球月调用榜单的第一名。从 2024 年初立项的边缘项目，到登顶全球，小米 MiMo 仅用两年时间完成了一次行业罕见的逆袭。

战略转向：从辅助到核心

2023 年第一季度，正值 ChatGPT 引爆全球大模型浪潮、中国「百模大战」开启之际，小米集团合伙人兼总裁卢伟冰在分析师会议上明确表态：通用大模型不是小米未来的主赛道。雷军彼时也公开表示，小米内部一致决定不在大模型上追加重投入，将资源集中在新能源汽车这条更紧迫的战线上。

这一决策的背后是双重压力：

• 新能源汽车如同「吞金兽」，在 SU7 量产前夕已消耗小米逾 300 亿元现金；
• 大模型训练成本高企，OpenAI 单次训练投入已突破 10 亿美元。

因此，小米大模型 Core 团队在早期被定位为辅助角色，主要任务是升级小爱同学、为手机和音箱等硬件产品提供智能化能力，而非打造独立的通用大模型产品。

关键转折：业务重心重新排序

2024 年，小米 SU7 全年销量达 13.5 万辆，新能源汽车业务贡献 328 亿元营收，成为公司第三增长曲线。资金压力缓解的同时，DeepSeek 验证了「算法优先、低成本训练」的可行路径，让小米看到了弯道超车的机会。

雷军此后在直播中表示，将把更多精力投向 AI 领域，并将其作为小米生态的重要布局。2024 年小米在 AI 研发上投入约 70 亿元，并搭建了 GPU 万卡集群。2025 年 4 月，小米发布首款通用大模型 Xiaomi MiMo-70B，主打轻量化和易部署。然而由于参数规模仅 70 亿，该模型在开放式对话、长文档分析、多模态处理等通用场景中与一线厂商存在明显差距，市场反响不及预期。

产品跃迁：从 70B 到 3090B

2025 年下半年起，小米对 MiMo 路线做出关键调整：放弃单纯追求轻量化的差异化定位，转向与主流厂商正面竞争的「极致推理效率 + 高性价比」路线。

• 2025 年 12 月：推出 MiMo-V2-Flash，总参数量达 3090 亿，是 MiMo-70B 的约 44 倍，数学推理、编程能力、科学知识等指标追平行业第一梯队，发布后周调用量迅速升至全球第六；
• 2026 年 4 月：发布 MiMo-V2.5，单周调用量从 1.5 万亿 Tokens 一路涨至 10.5 万亿 Tokens，并在 7 月以 31.20 万亿 Tokens 的月度总量登顶全球。

小米方面透露，MiMo 系列模型的核心用户群体是独立个人开发者、三到五人规模的初创团队，以及专注 AI 编程与智能体工具开发的中小厂商，低廉的推理成本与稳定的智能体运行能力恰好契合这些场景的需求。

格局与挑战

沙利文发布的《中国 GenAI 市场洞察》报告显示，2025 年上半年国内大模型日均调用量同比增长 363%，突破 10 万亿 Tokens，其中阿里通义占 17.7%、字节豆包占 14.1%、DeepSeek 占 10.3%，前三名合计超过 40%。在这一格局下，MiMo 的快速崛起既反映了中小开发者对低成本模型的旺盛需求，也体现了小米在性价比路线上的执行力。

不过登顶并不意味着终局。DeepSeek、阿里通义、字节豆包等对手仍在持续迭代，大模型竞争的下半场将围绕持续降本、场景深耕与开发者生态展开。小米仍需用下一代产品证明，MiMo 的崛起是可复制的产品方法论，而非阶段性爆款。