MiMo-V2.6-Pro 上线 Fireworks AI：AA 指数榜首开源模型

Fireworks AI 在 X 平台宣布，MiMo-V2.6-Pro 即日起以按需部署（on-demand deployment）形式上线。官方宣称该模型是 Artificial Analysis Intelligence Index（AA Intelligence Index）上得分最高的开源权重模型，指数得分为 46。

核心规格

MiMo-V2.6-Pro 采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 1.02T，激活参数为 42B，兼顾大规模容量与推理效率。模型支持 1M token 上下文窗口，并具备多模态能力。许可证方面，模型权重以 MIT 协议开源，允许较为宽松的二次使用与商用。

性能定位

官方将 MiMo-V2.6-Pro 定位为当前 AA Intelligence Index 上得分最高的开源权重模型，得分 46。该指数是第三方机构 Artificial Analysis 用于综合评估大模型推理与综合能力的指标，常被开发者社区用作横向参考。在开源权重阵营中登顶，意味着该模型在主流评估维度上具备一定竞争力。

部署方式

与多数仅发布权重的开源模型不同，MiMo-V2.6-Pro 由 Fireworks AI 直接提供按需部署端点（endpoint），用户无需自行托管推理基础设施即可调用。Fireworks AI 是一家以多模型推理服务见长的平台，支持多种主流开源模型的低延迟部署。

开发者可关注的要点

• 架构：1.02T 总参数 / 42B 激活参数的 MoE，推理成本由激活参数决定。
• 上下文：1M token，长上下文场景（如代码库分析、长文档摘要）可受益。
• 模态：支持多模态输入，适用图文混合任务。
• 许可证：MIT 协议，对商用与衍生作品限制较少。
• 接入：通过 Fireworks AI 启动 endpoint 即可使用，便于快速验证。

目前该模型的实际推理延迟、吞吐、价格及与同类开源权重模型（如 DeepSeek、Qwen 等）的横向对比尚未在官方公告中给出，开发者可在部署后根据自身业务场景进行实测评估。