模型发布
MiniMax H3 视频生成模型加速版 Fast H3 v1 发布
Hao AI Lab、NUVA Lab 与 NVIDIA FastGen 团队联合发布基于 MiniMax H3 的加速…
2026.08.29 · 周六约 2 分钟阅读
MiniMax 近日宣布，Hao AI Lab、NUVA Lab 与 NVIDIA FastGen 团队联合推出基于 MiniMax H3 的视频生成加速模型 Fast H3 v1。该工作以 MiniMax H3 为基础模型，通过后训练与硬件协同设计实现推理效率的显著提升。
合作背景
Hao AI Lab 长期专注于视频生成加速领域，其开源框架 FastVideo 是该方向最早、也最具影响力的框架之一。此次与 NVIDIA FastGen 团队的合作，将开源后训练方法与硬件优化路径相结合，是模型与芯片协同设计的典型实践。
- 合作方：Hao AI Lab、NUVA Lab、NVIDIA FastGen
- 基础模型：MiniMax H3
- 定位：面向视频生成的推理加速
技术路线
Fast H3 v1 的核心思路是「开放后训练 + 硬件协同设计」。通过在 MiniMax H3 之上引入定制化的蒸馏与系统级优化，目标是在保持生成质量的前提下降低单次视频生成的计算开销与时延。MiniMax 方面表示，H3 作为基础模型为该加速工作提供了稳定的能力底座。
开源生态意义
FastVideo 一直以来都是视频生成加速方向的重要开源项目，Fast H3 v1 的发布有望进一步丰富这一生态。MiniMax 在公告中表达了对社区基于该工作进行二次开发的期待，强调开源协作在推动视频生成技术落地中的价值。
目前，关于 Fast H3 v1 的具体推理速度、显存占用、质量评估指标等细节尚未在官方渠道完整披露，相关团队后续或将公布更详细的技术报告与基准测试结果。