MiniMax 开源实时视频生成方案，基于 vLLM-Omni 与 FastH3

MiniMax 在 X 平台发布了一条动态，介绍其开源实时视频生成方案。该方案构建于 vLLM-Omni 与 HaoAI Lab 的 FastH3 之上，并获得 NVIDIA 硬件支持，整体组件均为公开可用，旨在为社区提供一个可改进的开源基线。

项目核心组成

根据该动态披露的信息，新方案的技术栈主要由以下三部分构成：

• vLLM-Omni：作为底层推理框架，负责多模态模型的调度与生成；
• FastH3：由 HaoAI Lab 提供，被用于加速相关推理流程；
• NVIDIA 硬件支持：依托其 GPU 平台完成实时推理所需的算力。

强调「实时」与「开源」

MiniMax 在动态中将这一工作定位为「open-source intelligence」（开源智能）的实践样本。其核心卖点包括两点：

• 实时生成能力：宣称可实现实时视频生成，使交互式视频场景成为可能；
• 开源基线：作为可被任何人取用并改进的起点，而非封闭方案。

动态结尾以「Take it and go faster!」呼吁社区开发者基于该基线继续迭代。

信息有限

需要指出的是，该动态并未披露具体的模型参数规模、性能基准（Benchmark）数据、可生成视频的分辨率与帧率细节，也未说明项目仓库地址或开源协议。对于希望深入评估该方案的开发者而言，仍有待官方进一步放出完整技术资料。