Mollick：Anthropic 与 OpenAI 将以低成本提供「模型组合」挤压第三方

AI 学者、沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近日在 X 上发表观点，认为 Anthropic 和 OpenAI 将越来越有能力以极低的成本提供「较弱版本」的前沿模型，例如 Anthropic 的 Haiku 与 OpenAI 的 Instant 系列，并凭借覆盖从轻量到最强档的全谱系模型能力，向企业客户提供「模型组合（organizations of models）」，在成本与性能上同时超越任何第三方单独提供商。

核心论点：全谱系模型即护城河

Mollick 的判断建立在两个前提之上：

• 推理成本持续下降，使厂商可以以极低边际成本提供「弱模型」，并把这些模型作为高频、低门槛的入口。
• 同时拥有顶级前沿模型与多档轻量模型，使厂商可以针对不同任务自动路由，让「强模型处理难题、弱模型处理简单请求」，整体性价比天然高于只做单一模型的第三方。

他因此推测，未来企业级 AI 采购将更倾向于直接与少数几家「全谱系」厂商签约，而不是拼接多家中小供应商的模型。

对第三方模型厂商的含义

这一观点若成立，将对纯第三方模型供应商形成显著压力：

• 单纯提供某一档位模型（如纯小模型、纯开源）的厂商，价格上难以匹敌头部厂商的「弱档」产品。
• 差异化空间被压缩到极致性能、垂直数据、隐私部署等少数维度。
• 开源社区与专业化小厂可能需要重新定位，走「特定场景最佳」或「私有化部署」的路线，而非正面竞争通用性价比。

几点需要留意的边界

需要指出的是，Mollick 的这段评论是个人判断而非实证研究，目前没有公开数据支撑以下结论：

• 「模型组合」相比最优第三方单独模型，到底能带来多大的成本下降。
• 企业客户是否愿意为「一站式」便利放弃在多个供应商之间的议价权与冗余备份。
• 开源模型在企业侧的渗透速度，是否会削弱头部闭源厂商对小模型的定价能力。

尽管如此，作为一名长期跟踪企业 AI 采用的观察者，Mollick 的视角呼应了过去半年业内对「模型层级化定价」与「智能路由」的讨论，值得作为行业趋势的一个信号持续关注。