Mollick：Anthropic 与 OpenAI 首次明确承认递归自我改进已实现

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 近日在社交平台 X 发文指出，本周 Anthropic 与 OpenAI 均发表了「迄今最清晰的」表态，承认某种形式的递归自我改进（recursive self-improvement, RSI）已经实现，但目前仍处于早期阶段。他同时警告，RSI 一旦成熟，可能引发 AI 能力的快速跃升，而率先掌握该技术的厂商有望获得难以追赶的领先优势。

两家头部厂商首次做出明确表态

Mollick 在帖子中表示，这是他首次听到 Anthropic 和 OpenAI 以如此清晰的口吻谈及递归自我改进的进展。原帖并未直接引用两家厂商的具体声明原文，也未披露声明的具体场合（如访谈、论文还是官方博客），仅附上一条外部链接供读者进一步查阅。

递归自我改进为何被视为关键节点

递归自我改进指 AI 系统在一定程度上参与自身训练或优化流程，从而在迭代中不断提升能力的过程。Mollick 认为，即便当前 RSI 仍处早期阶段，一旦形成「用更强模型训练下一代模型」的正反馈循环，AI 整体能力可能在短时间内出现非线性跃升，这也是该议题长期被业界高度关注的原因。

「先发优势」可能难以追平

Mollick 进一步指出，行业竞争格局可能因此发生改变：率先实现 RSI 的厂商不仅迭代速度更快，还有望凭借持续积累的技术与算力壁垒，使后来者难以追赶。不过他在帖文中也承认，目前公开信息有限，相关判断更多属于前瞻性观察，尚需更多技术细节与可验证证据支撑。

注意事项

由于本条资讯源自一条社交媒体短帖，且原始声明的具体出处与原文未被公开转引，读者在引用相关判断时宜谨慎核实，以免将个人解读误作厂商官方定论。