Mollick：GPT-5.x Pro 仍是高难度技术问题的最佳模型

知名 AI 学者 Ethan Mollick 近日在 X 上发布了一条短文，称 OpenAI 的 GPT-5.x Pro 系列自推出以来一直是解决高难度技术问题的最佳模型，并暗示该系列内部存在一种「未被充分解释的并行模型机制」。

Mollick 的核心判断

Mollick 在帖子中给出两个关键观点：

• GPT-5.x Pro 系列自发布起，便在高难度技术问题这一类别上保持领先。
• 模型内部存在某种「并行模型机制」，但其工作原理尚未得到公开解释。

这是他长期立场的一次再确认：在面对真正复杂的推理与编码任务时，GPT-5.x Pro 是他眼中的首选工具。

对竞争对手的简短评价

Mollick 还在同一帖子中对另外两家前沿厂商做出了一句话评论：

• Anthropic：从未推出可对标 GPT-5.x Pro 的等同产品。
• Google：基本已放弃了 Deep Think 变体路线。

两点合在一起，构成了他对当前前沿模型竞争格局的一种个人解读——在「高难度技术问题」这一维度上，OpenAI 暂时领先，但具体差距并未被量化。

一条观点，而非一份评测

需要指出的是，Mollick 的这条帖子属于个人观察与使用感受，并非正式评测。它没有附带任何具体的基准测试结果，也没有给出与 Claude、Gemini Deep Think 等竞品的横向对比数据，更没有解释所谓的「并行模型机制」具体是什么。

因此，这条评论更多反映的是一位在 AI 应用领域颇具影响力的学者的主观判断。对前沿模型选型有兴趣的读者，可以将其视为一个方向性的参考信号；但要做出实际决策，仍需结合官方评测、独立基准以及自身业务场景下的实测结果。