Mollick：宝洁实验与 OpenAI 发现均指向 AI 模糊岗位边界

沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 X 上发文指出，他与宝洁公司合作的一项研究发现，AI 协作正在显著模糊企业内部不同岗位之间的传统分工。他同时表示，OpenAI 在自身研究中也观察到了类似现象——组织的边界正变得「多孔」，部门之间的「墙壁」正在变薄。

宝洁实验的核心发现

据 Mollick 介绍，在引入 AI 协作工具后，宝洁员工可以承担原本不属于自身岗位职责的任务，不同职能之间的协作摩擦显著降低。这一现象意味着，传统的按岗位定义工作内容的管理思路，可能需要重新设计。

OpenAI 的平行观察

Mollick 透露，OpenAI 在内部研究中也得到了相近结论：随着 AI 工具在公司内部广泛使用，跨部门的职责重叠日益普遍，组织边界日趋模糊。这一发现与宝洁实验在方向上高度一致，提示 AI 对组织形态的影响可能并非个例。

对企业管理者的启示

Mollick 认为，企业需要以新的视角思考分工问题：

• 岗位描述不再能完整反映员工的实际产出
• 跨职能协作的阻力可能因 AI 介入而进一步下降
• 组织设计需考虑 AI 协作下的新工作流

局限与待验证之处

值得注意的是，Mollick 转引的推文并未公开宝洁研究的样本量、对照组设计及具体数据，也未披露 OpenAI 研究的发布渠道与全文。AI 模糊岗位分工究竟是阶段性现象还是长期趋势，仍有待更多行业、更长周期的实证检验。