韩国 Motif-3 模型发布，综合基准略胜 Qwen 3.7 Max
韩国 Motif-Technologies 推出 314B 总参数 / 13B 激活的 MoE 模型 Motif-3，多…
韩国 AI 基础模型项目（독파모）新一轮的竞争结果浮出水面。Motif Technologies 正式发布旗舰模型 Motif-3，在多类基准测试中跑出 AAII 综合得分约 47.364，略高于 Qwen 3.7 Max，被 Reddit r/LocalLLaMA 用户视为该轮评估的领先候选。以上数据来自社区整理，官方一手说明暂未公布。
项目背景：韩国国家队模型之争
韩国 AI 基础模型项目第二阶段的核心竞争者包括四家厂商：Upstage（Solar 系列）、LG AI Research（EXAONE 系列）、SKT（A.X 系列）以及 Motif Technologies。由于 LG EXAONE 在多项基准上表现未达预期，业界普遍判断 Upstage、Motif、SKT 更有机会晋级。Reddit 用户据此推断，Motif-3 在本轮中跑在了前面。
Upstage 的 Solar Pro 4 预期落地分在 40 出头（据传规模 250B 总参数 / 15B 激活），单看基准表现，Motif 与 Solar Pro 4、SKT 的正面较量将是下一阶段的看点。
模型规格：低激活的 MoE 设计
Motif-3 采用稀疏激活（MoE）架构，关键参数如下：
- 总参数：314B
- 激活参数：13B
- AAII 综合得分：47.364
在激活参数仅 13B 的前提下取得这一成绩，体现了 Motif 在 MoE 路由与训练策略上的一定优势。同台对比的 MiniMax-3（428B-A23B）、GLM-5.1（744B-A40B）、Kimi-K2.6（1T-A32B）激活参数均高出 Motif-3 数倍。
主要基准表现
Motif-3 在四大类基准上的成绩如下：
- Agentic（智能体能力）：GDPVal v2 为 38.7，τ²-Bench Telecom 为 94.7（同台前列），τ³-Banking 为 35.3，ITBench 为 51.5。
- Coding（编程能力）：SWE-Bench Verified 为 76.2，Terminal-Bench 2.1 为 74.9（同台领先），SciCode 为 40.6。
- Reasoning & Knowledge（推理与知识）：IMOAnswerBench 为 83.2，GPQA Diamond 为 83.4，HLE 为 37.0，CritPt 为 6.6。
- 长上下文与指令遵循：AA-LCR 为 72.3，IFBench 为 78.2。
部分推理类测试如 CritPt（6.6）和 τ³-Banking（35.3）相对偏弱，是 Motif-3 后续迭代需要补强的方向。
横向对比：小激活、强综合
Motif-3 与 Qwen-3.7 Max、DS-v4-Pro（1.6T-A49B）、Kimi-K2.6、GLM-5.1 的主要差异点：
- 智能体：ITBench 51.5 为同台最高，τ²-Bench Telecom 与 Kimi-K2.6 持平。
- 编程：SWE-Bench Verified 76.2 落后 Qwen-3.7 Max 的 80.4。
- 推理：GPQA Diamond 83.4 不及 Qwen-3.7 Max 的 92.4；IMOAnswerBench 83.2 落后 7 分。
- 长上下文：AA-LCR 72.3 高于 Qwen-3.7 Max（75.0 下方）与 GLM-5.1（68.0）。
综合来看，Motif-3 以显著更低的激活参数换来了与中大型模型相当的综合表现，在智能体与编程类基准上甚至部分占优；但在高级推理、长上下文稳健性等维度，与 Qwen-3.7 Max、DS-v4-Pro 仍有差距，能否在韩国 AI 基础模型项目下一轮赢得更大份额，仍取决于后续能力补齐与官方披露的实际表现。