Netflix 年内 300 部作品已接入生成式 AI

Netflix 联合 CEO Ted Sarandos 在最新财报电话会议与股东信中披露，公司今年已在约 300 部作品中接入生成式 AI，应用范围从早期概念延展到后期制作。这也是头部流媒体平台首次以官方文件形式公开规模化使用 AI 的具体数字，覆盖了从前期视觉开发到后期合成的完整链路。

17 分钟 AI 画面的代表性案例

在 Netflix 纪录片《The American Experiment》（美国实验）中，共有 17 分钟画面经过 AI 修改处理。该片围绕美国独立历史展开，Netflix 表示这些镜头的产出速度是常规方式的两倍、成本约为一半，并补充称 AI 让团队得以加入原本无力承担的远景与转场镜头。这一案例既反映了生成式 AI 在历史／纪实类视觉内容中的实际落地，也呈现了算法生成被用于「补足」传统制作难以覆盖的镜头。

「工具论」与「成本叙事」的并置

• 平台口径：Netflix 在沟通中反复强调，AI 是艺术家的辅助工具而非替代，编剧、演员、摄影师仍主导创作。
• 沟通场合的关键词：在以财报为核心的会议中，被反复提及的并非「创意」，而是「效率」与「成本」。
• 应用覆盖：AI 已被用在「早期概念」到「后期制作」的全流程，这是平台首次以官方数字明确披露覆盖范围。

从设计角度看，「早期概念」阶段的 AI 介入，意味着分镜、场景设定、视觉开发等环节的产出方式正在被官方层面纳入议程；而「速度翻倍、成本减半」的具体数字，则为同类工作流的成本评估提供了一个可参照的坐标。

同期值得关注的动态

• AI 复刻声音：Netflix 在一档真人秀中使用了已故演员 Gene Wilder 的 AI 生成声音，引发了公众层面的伦理讨论。
• 高分项目被砍：剧集《The Boroughs》在 Rotten Tomatoes 保持 96% 评分、登顶收视榜的情况下仍被一季取消，与 AI 使用共同被外界列入对平台决策的质疑清单。

写在最后

对概念艺术家、视觉开发设计师、后期合成师而言，Netflix 公布的这组数字——300 部作品、速度翻倍、成本减半——已经不只是娱乐产业的内部数据，而是评估头部内容平台对 AI 工具依赖程度、以及与之合作的视觉工作流将如何被重新定义的现实参照。当一家主流流媒体公司把生成式 AI 写入财务叙事，与影视内容生产相关的设计环节就需要把 AI 协作纳入成本与时间结构中加以考量。