面壁智能发布四周年全员信：押注端侧智能，打三场硬仗

面壁智能联合创始人李大海、刘知远等在公司成立四周年之际发布全员信《面壁四年，破壁通用智能时代》，系统提出下一阶段的三场硬仗：围绕密度定律推进端侧智能技术、把已有垂直行业标杆推向规模化、用 AI 改造公司内部协作与研发流程。信中判断，「端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场」，类似信息时代算力分化为超级计算、云侧计算与端侧计算，通用智能也将分化为超级智能、云侧智能与端侧智能。

MiniCPM 全球下载破 5000 万，端侧落地多场景

全员信披露，MiniCPM 系列开源模型全球累计下载量已突破 5000 万次，覆盖文本、视觉、语音全模态。面壁智能的端侧模型已进入主流汽车品牌的智能座舱、全球手机的旗舰机型，并落地社区、卫星、法律、行政等终端场景。公司表示，正从「模式跑通」迈向「规模跃迁」。

技术路线：感知、计算、行动三条主线

围绕「密度定律」这一核心技术思想，面壁智能提出智能能力将沿三条主线演进：

• 感知走向流式全模态：让模型持续感知声音、图像、空间与环境，实时理解物理世界。
• 计算走向更高密度：通过架构创新、数据治理、范式进化与软硬协同，把单位智能的持续使用成本持续打下来，探索「用 AI 制造 AI」的生产方式。
• 行动走向自主决策：推动模型自主决策、自主行动与自主学习相互贯通，打造独立完成复杂任务的「端侧具身大脑」。

信中介绍，面壁智能与清华大学团队于 2024 年提出「大模型密度定律」（Densing Law），相关论文于 2025 年 11 月发表于《Nature Machine Intelligence》并入选当期封面。该定律指出，由于模型自迭代因素，密度曲线仍在加速，终点指向以不到 30W 的人脑级功耗达到甚至超越人类真实世界智能水平。

产业落地：端侧模型+智能体，做千行百业的路基

第二场硬仗聚焦产业规模化。面壁智能表示将以「端侧模型 + 智能体」的方式与行业生态伙伴合作，把已验证的标杆案例推向规模化，覆盖消费电子、工业制造、教育、法律等领域。信中强调，「我们不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的路基」，目标是让已经跑出的标杆经验进入产业级、系统级的规模化阶段。

组织变革：把公司当最重要的产品来打磨

第三场硬仗指向公司自身。面壁智能提出，要让 AI 进入内部协作、知识管理、研发流程与决策环节，率先跑通端侧智能驱动的组织样本，「成为人工智能时代组织的样本」。信中明确，面壁智能的目标不是「中国的 OpenAI 或 Anthropic」，而是「通用智能时代的定义者和引领者」「实现千行百业万端智能化的基础设施」。

端侧智能的想象空间

全员信描绘了端侧智能落地后的场景图景：每个物理设备中可能住进一个「Jarvis」式的随身智能体，数据不离开设备；汽车可实时感知驾驶员疲劳与情绪，在隧道无信号下仍能自主决策；建筑工地上的塔吊、无人机与地面机器人协同作业；矿井深处的机器人自主巡检，规避高危作业。这些场景共同指向面壁智能对未来的判断：智能革命不是局部能力的改良，而是智能形态的根本跃迁。