李彦男：手机将从唯一入口变核心节点

红杉中国董事总经理李彦男在 2026 WAIC 期间一场主题为「手机的『消亡』与机器人的『新生』」的圆桌论坛上分享了对智能硬件下一个十年的系统性判断。他认为，手机不会被简单替代，但将从「唯一入口」转变为「核心节点」；AI native 设备将围绕 agent 重构整个生态，并衍生出三类新的硬件机会。

手机不会被替代，但角色正在转变

李彦男指出，手机仍具有不可替代的优势：最大的用户基数、最成熟的供应链、最强的支付与身份体系、最完整的开发者生态。任何新硬件想完全绕开手机，成本都非常高。但与此同时，过去一年涌现的 AI 眼镜、AI 耳机、陪伴机器人、人形机器人、车载智能体等「非手机」形态，并不是在挑战手机，而是把手机过去承担的功能拆分到更自然的场景里。

他判断，AI 时代的变化是交互从「人找 app」变成「agent 理解人」：过去十年是「所有场景回到手机」，未来十年可能是「所有设备围绕用户的 agent 协同」。手机会继续承担身份、支付、隐私、算力协同和复杂操作，但眼镜、耳机、机器人、车将分别承担视觉第一视角、语音陪伴、物理执行与移动空间，形成多终端、多 agent、多场景的网络。

AI native 设备的四个本质差异

针对「AI native」与上一代移动互联网智能设备的区别，李彦男从投资视角提炼了四点：

• 交互逻辑：从「人适应机器」变为「机器理解人」。移动互联网设备是 command-based 的 GUI 交互，本质是人去适应机器；AI native 设备是 intent-based 的，设备通过语音、视觉、环境感知主动理解人。判断一个硬件是否真正 AI native，就看拿掉屏幕和 app 后它是否仍然成立。
• 能力曲线：从「出厂即巅峰」变为「出厂即起点」。AI native 设备的核心能力在云端与模型中，可随模型迭代持续 OTA 进化，去年买的 AI 眼镜今年可能比刚买时「聪明」一倍。估值逻辑也因此改变，硬件公司第一次需要被当作软件公司来评估。
• 数据性质：从行为数据转向感知数据。移动时代沉淀的是点击、浏览等行为数据，用于推荐与广告；AI native 设备采集的是第一视角的视觉、语音、环境感知数据，反哺模型、沉淀个人上下文。新一代的护城河是 context：设备越懂你，切换成本越高。
• 商业模式：从「卖入口」转向「卖结果」。移动时代靠硬件利润加流量分发，AI 时代正在转向「剃刀-刀片」模式，硬件本身可能微利或补贴，真正的收入来自智能订阅、按任务或结果付费。

三类硬件机会

基于上述判断，李彦男将未来十年的硬件机会划分为三类：

• 「无感交互」硬件：AI 眼镜、耳机、可穿戴设备，在高频、碎片、即时场景里分走手机的一部分使用时长。
• 「情感与陪伴型」硬件：陪伴机器人、儿童与老人场景的 AI 终端。过去手机连接的是信息，AI 硬件连接的可能是情绪、信任与长期关系。
• 「物理执行型」硬件：具身智能与机器人。手机和眼镜解决信息世界的问题，机器人解决物理世界的问题，真正大的变化会发生在 AI 从「回答问题」走向「完成任务」之后。

展望：十年后你将「雇佣」智能体而非「购买」硬件

被问及最大胆的构想时，李彦男表示，十年后「买硬件」这个动作本身可能会消失，用户不再需要购买设备，而是「雇佣」一个智能体，硬件只是它的分身。关于谁将掌握下一个十年智能硬件的定义权，他坦言自己也没有答案，并类比指出：当年电力从出现到改造为流水线工厂，前后花了将近 40 年，AI 的变革同样需要较长周期。他同时留下两个尚未解答的开放问题：用户是否会接受一个设备长期看见、听见、记住自己，以及「最懂我的 AI」最终会诞生于今天的大型企业，还是一家今天尚不存在的创业公司。