美分析师建议立法保护蒸馏，对抗中国开源模型崛起

知名科技分析师 Ben Thompson 近日提出一项政策建议，主张美国应通过立法明确将模型训练数据收集纳入合理使用范畴，并禁止美国企业在服务条款中限制蒸馏（distillation）。这一提议的核心逻辑是：蒸馏本质上只是调用 API，几乎无法真正禁止，与其围堵不如顺势而为。

背景：蒸馏禁令的「双标」困境

Thompson 在文章中指出，目前主流实验室一方面在未经授权的数据上训练模型，另一方面却通过服务条款禁止他人对自己的模型进行蒸馏。这种做法被普遍视为「虚伪」。他建议美国应转向一种新的版权政策，既为实验室提供法律保护（indemnify），也确保它们所学习到的知识能够继续推动全社会的创新。

这一立法框架如能落地，将直接影响开源模型的训练方式——开发者将可以在更宽松的法律环境下，通过蒸馏前沿闭源模型来构建自己的衍生模型。

中国开源模型的竞争压力

Thompson 认为，该政策还能帮助美国开源模型更有效地与中国同类产品竞争。近年来，以阿里通义千问（Qwen）系列为代表的中国大模型在开源社区表现活跃，国际影响力持续扩大。Simon Willison 在引用 Thompson 观点时提到，阿里近期将「Qwen 3.8 Max」以开源权重形式发布，与今年五月未发布「Qwen 3.7 Max」的态度形成反转。

Willison 认为，这一转变可能受到了中国高层近期表态的推动。在相关讲话中提到：

我们应抓住这一难得的历史机遇，鼓励开源、开放、协作与共享。

政策走向与行业反应

Thompson 的建议目前仍处于提案阶段，尚未形成具体立法草案。但它触及了 AI 行业当前最敏感的几个议题：训练数据的版权边界、API 蒸馏的合法性、以及中美在开源 AI 领域的战略竞争。如果美国国会未来就这一方向展开讨论，可能会重塑全球开源大模型的开发规则。

对于中国开源阵营而言，无论美国立法走向如何，持续以开放权重策略扩大全球开发者生态，仍是其当前最显著的竞争优势之一。