墨芯成立稀疏计算产学研联盟，推动技术产业化落地

墨芯人工智能近日正式宣布成立「墨芯稀疏计算产学研联盟」，联合清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等高校，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等产业伙伴，共同推动稀疏计算从「小众先锋」走向「主流选择」，加速其在 AI 推理场景中的规模化落地。

成立背景：AI Token 爆发推高算力压力

随着大模型 API 调用、智能体交互与多模态内容生成等场景快速普及，全球日均 Token 生成与消耗量呈指数级攀升。文中援引行业测算数据称，我国 AI 服务日均 Token 处理量已从 2024 年初的千亿级跃升至 2026 年的百万亿级，两年间增长逾千倍。Token 作为 AI 服务的「基础货币」，其海量流通直接推高了算力需求与推理成本，算力产业由此从「规模扩张」转向「效能竞争」，瓶颈也从单芯片性能局限演变为集群级系统性挑战。

在此背景下，墨芯认为稀疏计算不再是前沿小众技术，而是支撑大模型规模化落地的关键路径与产业必选项：通过激活模型与数据中的稀疏特性，可显著提升算力资源利用效率，降低基础设施总体拥有成本（TCO）。

双重挑战：技术门槛与生态割裂并存

稀疏计算长期面临「三高三难」的双重挑战：技术门槛高、开发成本高、适配难度高；与此同时生态培育难、标准统一难、规模推广难。现有主流通用算力平台主要面向稠密计算构建，对稀疏计算的支持不足，配套软件生态割裂，导致外界对其存在「难落地」的固有印象，制约产业化进程。

墨芯表示，依托自研双稀疏核心技术与完整 AI 算力软硬件方案，公司已在算法、编译、芯片架构层面攻克部分核心难题，产品实现商业化部署，并在高算力、低功耗、高性价比方面形成差异化优势。

联盟目标：能效、转化、生态三路并进

联盟制定了全栈稀疏技术攻坚路线图，以「6S 技术架构」为底座，从三个维度协同推进：

• 能效突破：聚焦稀疏计算与算力加速技术，提升资源利用效率，降低 TCO，让投资人与用户看到能效收益。
• 研发转化：构建算法、软件与芯片协同优化的端到端闭环，加速基础研究跨越「从论文到产品」的成果转化。
• 生态赋能：推进稀疏计算生态与行业应用落地，推动技术从「可用」走向「好用」再到「广用」。

围绕稀疏算法优化、软硬协同适配等方向，联盟已与清华大学、复旦大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将陆续发布。

产学研各方表态

• 墨芯创始人兼 CEO 王维表示，联盟将汇聚产学研领军力量，推动稀疏计算成为未来国产 AI 算力的关键力量，扮演 AI 算力基础设施中「水电煤」的角色。
• 联盟主任史金原表示，将依托墨芯的产业实践与洞察，通过联合研究、技术评估、标准制定等工作，让稀疏计算从理论研究走向行业实操。
• 华大集团首席研究员徐讯认为，稀疏计算为 AI 时代的生物信息计算提供了前瞻思路，期待联盟在基因智能解析、多组学大模型等方向产出成果。
• 复旦大学自然语言处理实验室教授张奇指出，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化需要产学研深度融合。

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