半年融三轮，硅基词元用端侧硬件撕开云端视频生成成本口子

端侧AI初创公司硅基词元在成立后的短短半年内完成两轮融资，新一轮融资正在进行中，最新估值已逼近20亿元。这家2026年初在清华东门旁注册成立的公司，专注端侧AI基础设施，正在推进首款桌面级AI Station硬件产品，目标是用两万元价位的消费级设备替代五十万元的企业级算力，帮助视频创作者摆脱高昂的云端开销。

从云端痛点切入视频生成

全球能变现的AI公司主要走两条路：Coding和Video。视频侧，云端AI视频生成已验证巨大的市场需求，海量短剧漫剧创作者、视频自媒体、电商商家、营销机构拥有高频内容生产刚需。但云端算力成本居高不下，以Seedance为例，720P云端价格为1元/秒，创作者在反复调试、多次重新生成过程中会产生大量废片，生成100分钟成片的总成本接近两万元。

硅基词元创始人兼CEO白鹏花三个月调研后得出直观结论：云端视频生成的Token太贵了。在他看来，当端侧硬件遇上AI视频生成，一个确定性极强的红利赛道就此打开——端侧补齐视频生成的成本短板，视频生成则补齐端侧最稀缺的付费场景。

技术方案：把120GB权重塞进16GB显存

传统行业方案高度一致：量化、蒸馏、砍分辨率、减时长，把模型降质装进有限显存。硅基词元选择不妥协，从零改写推理系统。以某主流视频模型为例：模型本体33B，加上文本编码器，满血权重120GB，官方推荐部署配置为两张H800，价值50万元；而消费级显卡仅16GB显存，中间差着7.5倍鸿沟。

硅基词元把显存从仓库改成了传送带：120GB的权重排队从16GB显存中流过，算完一层立刻换下一层。视频模型每一步会用到的权重是可预测的，系统据此提前推断GPU下一刻需要的数据，赶在它开口要之前送到手边，让搬运的时间完整地藏进计算里。这样一来，决定一台机器能跑多大模型的，不再是显存的容量，而是系统的调度能力。

团队禀赋与三层护城河

白鹏拥有十年小米集团高管经历，曾先后执掌小米电视、互联网、商业部、政企部，直接向雷军汇报。公司现有21位工程师，多位来自清华计算机系；CTO沈游人博士及其核心工程师均来自清华计算机系高性能计算研究所，目前已围绕核心技术申请6项国家发明专利。

白鹏将公司的护城河归纳为三层：

• 推理系统稀缺：vLLM、SGLang把语言模型推理做到极致但不碰视频，视频侧的加速工作几乎都发生在数据中心里。硅基词元把问题设在「装不下」这一侧，让满血视频模型跑进消费级硬件。
• 能力交叉稀缺：语言模型是稀疏的，视频模型是稠密的，每层每步全要用，语言模型的优化技巧搬过来失效，必须从零重做。
• 工程积累稀缺：系统工程的壁垒在积累，内存生命周期、跨设备调度、每一处会崩的坑，都得亲手踩过，融资砸不快，挖人也搬不走。

商业路径：硬件先行，平台后置

硅基词元的产品路径分两步：先用一两款硬件验证平台实用性，再把平台开放给一切硬件，最终长成端侧AI的基础设施。公司提出「1+N战略」，即1个核心技术和N个场景应用，其端侧AI平台可装进手机、平板、NAS、具身机器人、汽车、家电。白鹏给出的类比是：「小米模式是用互联网把硬件重做一遍，我们是用AI把所有硬件重做一遍。」

商业模式上，硬件销售、会员订阅、商用授权形成闭环。对比之下，硅基词元真正的护城河在于一套自研推理引擎底座——一个能同时跑文字、图片、视频大模型的端侧AI平台。