玄女地球大模型发布:面向中国区域的国产遥感嵌入底座
北京玄女科技发布地球嵌入式时空智能底座大模型「玄女地球」,聚焦中国区域,提供季度级嵌入向量,融合国产米级卫星数据。
9 月 24 日,北京玄女科技有限公司正式发布自主研发的地球嵌入式时空智能底座大模型「玄女地球」,同时推出配套的中国区域嵌入向量数据集。这是国内团队在地球嵌入式表征方向上的一次系统性公开成果,被官方描述为面向中国区域、精度更高的「中国版 AlphaEarth Foundations(AEF)」产品。
模型与技术路线
「玄女地球」采用「地球嵌入 + 多源数据对齐」技术体系,基于包含国产高分和商业卫星在内的长时序、多模态遥感观测数据训练而成。模型在 10 米格网尺度下融合米级卫星数据特征,实现地学知识层面的统一地表嵌入表征,可承载自然资源监管、生态保护修复、防灾减灾、碳汇核算等典型行业场景。
核心交付包含两部分:
- 底座大模型:从遥感影像中提取通用地表特征的「生产工具」,面向模型生产环节;
- 嵌入向量数据集:模型对原始影像加工后生成的标准化「数据产品」,可直接交付行业应用。
相对 AEF 的差异化定位
官方将「玄女地球」与谷歌 DeepMind 的 AlphaEarth Foundations 进行对照,认为二者技术路线相似,但定位与能力存在明显差异:
- 覆盖范围:AEF 面向全球范围,「玄女地球」聚焦中国区域;
- 更新频率:AEF 输出年度级嵌入向量,「玄女地球」提供季度级嵌入向量,月度级产品将陆续推出;
- 数据源:除国际卫星数据外,「玄女地球」融合更多国产卫星资源,包含大量米级高精度数据,对地物与地学过程的刻画更细致。
商业模式与下游应用
针对当前遥感行业「应用定模型、模型定数据、数据定成本」的痛点,「玄女地球」主张将多源遥感数据一次性转化为可无限复用的标准化嵌入向量,下游客户通过训练小型下游任务头微调即可得到耕地、水体、建筑、道路等专题成果图层,从而降低数据采购与模型开发成本。
中国城市建设研究院数智生态创新中心曹炳轩主任表示,过去遥感行业普遍以高价按需采购孤立数据,后续清洗、融合工序耗费大量人力;玄女科技采用「轻量按需采购 + 大模型集中加工」的模式,可直接降低客户的综合决策成本。该院江西区域中心负责人余敏认为,该模型将多源异构遥感数据转为统一向量表示,可用于生态动态监测、生物多样性保护、生态风险预警,并为自然资源资产负债表编制与 GEP 物质量核算提供底数支撑。
后续方向
研发团队表示,将继续围绕关键核心技术推进迭代,并联动高校、产业合作伙伴推动地球智能技术在实际业务中的规模化落地,覆盖商业航天与地理信息产业方向的产业生态。
