贾扬清出走英伟达：7 亿美元收购一年后分道扬镳

贾扬清是 Caffe、PyTorch、ONNX 三大框架的缔造者，在 AI 工程领域拥有极高声誉。去年英伟达以约 7 亿美元收购他创立的 LeptonAI，随后将其更名为 DGX Cloud Lepton。仅仅一年后，据半导体调研机构 SemiAnalysis 爆料，贾扬清已从英伟达离职，其社交平台和领英信息仍停留在英伟达阶段。本月早些时候，GPU 云服务商 Hyperbolic 也宣布聘请贾扬清担任公司顾问。贾扬清本人截至发稿前未予正面回应。

收购始末与英伟达的算盘

2025 年 4 月，英伟达完成对 LeptonAI 的收购，更名为 DGX Cloud Lepton 并于 6 月重新对外发布。加上此前以约 12 亿美元收购的 AI 基础设施编排与工作负载管理平台 Run:ai，英伟达在 GPU 云软件栈上的总投入接近 20 亿美元。

过去两年，英伟达是 AI 时代最大的「卖铲人」，但黄仁勋的野心不止于此：他希望把全球 GPU 资源变成统一入口，在 AWS、Azure、阿里等云厂商之上再建一层软件平台，让开发者直接在英伟达平台上找卡、租卡、部署模型。贾扬清正是这一计划最合适的代言人。他于 2023 年与同样来自 Meta AI 的白俊杰联合创立 LeptonAI，拿到 1100 万美元种子轮融资，核心定位是「降低 AI 工程师使用和管理 GPU 集群的门槛」。

三道无法弥合的裂缝

据 SemiAnalysis 拆解，贾扬清离职背后至少存在三道分歧。

• 开源承诺未兑现：收购时英伟达承诺 Lepton 核心软件平台将于 2026 年开源，但这一承诺至今没有兑现。SemiAnalysis 推断，黄仁勋最终改变了主意、否决了开源计划。对把开源视为信仰的贾扬清而言，这构成根本性的价值观冲突。回顾英伟达过往记录，NIMs 名义开放实则封闭，flashinfer 也从开源项目变为闭源 cubin 内核，类似的路径并不陌生。
• 产品执行跑偏：SemiAnalysis 评价称「英伟达的产品管理文化，没能让 Lepton 开花结果」。团队资源被消耗在更换配色方案和登录界面 UI 等表面工作上，多租户（multi-tenancy）等核心技术问题始终未解决。某合作云厂商直言：「Lepton 解决了 GPU 云的所有问题，除了最难的那个。」AI 原生开发者历来愿意为开源工具链买单，却不愿为非关键路径的闭源 SaaS 付费。
• 股权结构的暗示：标准收购协议中创始人股权通常分 3 至 4 年归属，贾扬清仅一年即离职，说明其离开决心极为坚定。Lepton 平台在 2025 年中期前后已基本停止对外运营。

Agentic Coding 带来的降维打击

如果说内部分歧是直接原因，那么 Agentic Coding 工具的崛起则动摇了整个 AI Infra 赛道的价值基础。

Lepton 试图解决的痛点真实存在：开发者不想管 Kubernetes、不想写部署脚本、不想折腾推理服务。2023 年这值得花数亿美元去解决，但到了 2026 年门槛正在被重新定义。以 Cursor、Claude Code、Codex 为代表的 Agentic Coding 工具，正在重塑软件开发的底层逻辑，开发者可以用自然语言描述需求，AI Agent 自动生成、调试、部署完整的基础设施代码。例如，AMD 开源的 Spur 项目与高性能计算调度器 Slurm 完全兼容，可被 AI Agent 直接调用和配置，几乎零门槛。

这意味着 Lepton 用产品化方式包装的复杂性，正在被 Agentic Coding 用代码生成的方式直接跳过。2022 至 2024 年间以「降低 AI 工程门槛」为卖点融资的公司，都需要重新回答一个问题：你解决的究竟是表层复杂性，还是底层稀缺性？