超维动力与北大医疗合作，推进具身智能医疗落地

深圳超维动力智能科技有限公司近日与北大医疗管理有限责任公司达成深度合作，双方将围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练展开联合创新，探索从「拟真训练」到「场景验证」、再到「医院应用」的落地路径。

合作背景：技术底座与临床场景结合

具身智能进入医疗场景的核心难点在于缺乏高拟真的训练环境与高质量的医护操作数据。超维动力定位为全栈具身智能大模型企业，具备从数据采集、世界模型到高拟真仿真训练的整套技术；北大医疗则提供真实的临床场景与医疗专业经验。双方希望沿「拟真—验证—应用」的节奏完成能力积累与安全验证。

技术方案：三层训练闭环

合作中的技术方案可拆解为三个层级：

• 拟真环境层：通过 KAI World Model 世界模型引擎，对病房、手术室等典型医疗场景进行高拟真还原，为机器人提供可反复试错的虚拟训练场。
• 数据采集层：使用 KAI Halo 第一人称数据采集头环记录真实医护操作过程，再由 KAI Embodied AI Infra 平台解算为多模态训练数据。
• 仿真训练层：建立可交互的医疗数字资产库，复刻器械分拣、抓取等任务流程，配合大规模操作学习，在虚拟环境中反复打磨机器人能力。

落地路径：从场景验证到小范围试点

按照双方规划，机器人在真正进入医院前，所有能力需先在贴近真实的实训场完成场景验证，确认稳定可靠后再考虑小范围试点应用。优先梳理的验证任务包括：

• 试管分拣
• 药品配送
• 病床转运

这些任务被视为智慧医院运转中的基础型场景，被双方选作循序验证的切入点。

后续方向

双方表示将继续围绕场景数据、世界模型与仿真训练深化联合创新，逐步将具身智能引入医疗现场，为智慧医院建设提供技术支撑。本次合作被超维动力视为其具身智能技术进入医疗垂直行业的关键一步。