爱笔智能林元庆：九年深耕线下场景，押注空间智能

在「大模型」叙事席卷 AI 行业的近两年，Aibee 爱笔智能创始人兼 CEO 林元庆坚持了一条相对冷门的路径——用空间智能让 AI 走进商场、机场与城市路口。2025 年上半年，爱笔 AI 赋能购物中心的业务增长约 200%，公司迎来阶段性提速。

九年为何只做一件事

林元庆曾任百度研究院院长，2017 年创办 Aibee 时即明确方向：线下空间的数字化与智能化。他在访谈中表示，AI 的演进离不开 NLP、语音、计算机视觉、机器人和大数据这五个领域，2017 年提出的「线下空间数字化」与今天行业热词「空间智能」本质一致，都是对物理空间的三维理解。

Aibee 给自己定位为「AI To B」，把技术从互联网场景推向实体传统行业。林元庆在创业前曾拜访九个传统行业的近 40 家公司，在他看来，AI 技术不能脱离应用和实体行业。

用数据量撑起壁垒

林元庆在访谈中透露，爱笔目前每天处理的视频数据已超过 100 万小时。作为对比，他援引的数据是：国内抖音、快手、腾讯视频三大平台一天的新上传量约 27 万小时，YouTube 约 72 万小时。

更关键的是，这些数据来自固定真实场景，是结构化的三维时空数据，被视为训练物理世界 AI 的稀缺资源。林元庆将这一积累形容为「坐在金山上」。

购物中心成主战场

爱笔在购物中心场景形成了「五件套」AI 解决方案：AI 精准客流、AI 停车、AI 导航（含 AR/VR）、AI 大屏和 ToC AI 智能体；2025 年又新增运营智能体、招商智能体和营销智能体。

由于这些场景缺乏 per-ID 级数据，传统线下经营长期依赖经验。爱笔的计算机视觉技术把客流数据结构化，商家可像互联网产品经理一样做漏斗分析。以某珠宝门店为例，爱笔用三个多月把业绩提升 146%，购物中心抽成租金翻了约 5 倍。

把算力成本压到极致

访谈中，林元庆详细披露了爱笔的算力优化轨迹：

• 2018 年搭建某购物中心 3D 感知系统时，需 150 台 8 卡 GPU 服务器，一天数据需 10 天算完；
• 八九个月后压缩到 12 台 GPU，一天数据可在一天内完成，约 100 倍效率提升；
• 随后将 90% 以上计算下沉到摄像头端，依赖 AI 芯片；
• 今天整套计算可全部在摄像头端完成，整体成本降至万元级别，算完时间不超过 0.5 天。

林元庆说，爱笔从 2018、2019 年就开始用蒸馏、量化、剪枝等技术压成本，比 DeepSeek 让行业熟知这些技术更早。算力优化也直接转化为商业优势：10 万平米购物中心的三维建模，行业常规报价 300 万–500 万元，爱笔可做到 10 万元以下；北京海淀区全区道路 3D 扫描，多家公司报价 2–3 亿元，爱笔最终以 800 万元完成。

业务版图与商业验证

爱笔目前覆盖四大场景：购物中心、品牌连锁门店、机场与枢纽、双智城市。访谈中披露的落地成果包括：

• 全国头部购物中心多采用其方案；
• 接近一半的新能源汽车门店使用其 AI 精准客流方案；
• 全国 TOP 20 客流量机场中已有 16 家深度合作，包括首都机场、大兴机场；
• 中东阿曼马斯喀特机场成为海外标杆项目，覆盖航站楼、停机坪、停车场与道路。

在城市治理维度，爱笔在北京联想东桥进行了约 6 个月的 AI 红绿灯交通优化，借助路口完整的三维数字孪生（不需要雷达），早晚高峰拥堵系数下降约一半，全天车辆通过数量同比提升约 14%，落地成本仅为同类方案的 10% 甚至更低。

「结硬寨，打呆战」的扩展逻辑

林元庆在访谈中解释爱笔跨场景复制能力的来源：底层空间智能中间层做好抽象后，上层应用可以通过三维模型掌握全链信息，物体和人的状态与交互都能被理解，使得技术可同时迁移到购物中心、品牌门店、机场和城市道路。

在竞争层面，林元庆认为过去几年线下 AI 经历了三阶段洗牌：疫情前的百花齐放、疫情中技术团队与资金不足的公司退出、此后市场上 AI 公司几乎消失，只剩传统供应商。从 2025 年开始，爱笔的业绩增长加速，2025 年上半年 AI 赋能购物中心业务增长约 200%。

他将这种长期投入的策略概括为「结硬寨，打呆战」——在大战略想清楚之后，把复杂技术抽象成可标准化、可迁移的产品，再持续打磨成本与精度。