枢途科技连续完成两轮融资，近亿元加码具身数据基础设施

硬氪独家获悉，深圳具身智能基础设施公司枢途科技近日连续完成天使++轮与天使+++轮融资，合计金额接近一亿元。其中天使++轮为数千万元，由麟阁创投、深圳高新投及某头部手机与智驾产业投资方共同参与；天使+++轮据披露为近亿元，投资方包括基石资本、南山战新投、苏州趋势资本、能量守恒资本、杭实集团和西湖科创投。

枢途科技成立于 2024 年，定位为「连接专业人类行为与机器人能力的具身智能基础设施公司」。公司核心思路是将真实岗位中的人类经验——包括任务流程、操作策略与异常处理——转化为机器人可学习的数据与技能，进而推动机器人在真实场景中的规模化落地。其 CTO 慕巍表示，数据只是具身智能落地最突出矛盾之一，长期更关键的问题是机器人如何「用好数据」，把数据转化为能力并完成系统性的落地运营。

从数据采集到基础设施

枢途最初以数据采集为主业，但近一年业务定位出现明显变化：希望成为具身智能领域的数据基础设施公司，而非单纯的采集服务商。公司观察到，过去一年客户需求至少迭代了三到四轮——从摇操、VLA 模型后训练，到基于人类第一视角视频（Ego）的操作数据，再到对交互因果、人类意图与动作优劣结果的多维度还原。

围绕这一趋势，枢途提出「Human Action → Learnable Physical Experience → Robot Action」的路径：通过物理信息解析、行为表征和人机动作映射，把专业人类行为加工为机器人模型可理解、可学习、可验证的物理经验，再结合真机数据完成训练与验证。公司认为，具身智能的 Scaling 既需要 Data Scaling，也需要 Data Representation Scaling，数据规模扩大并不能自动带来机器人能力的同比例提升。

产品矩阵与客户结构

在产品层面，枢途已形成覆盖多源数据形态的产品矩阵，能够从不同来源中提取并表征对机器人学习真正有价值的物理信息，并根据模型、本体与任务需求输出可直接进入训练流程的数据产品。公司表示，这些产品共同构成其「人类行为训练底座」，目标是将人类经验统一转化为模型可学习的物理表征，服务不同机器人形态与任务场景。

在客户层面，枢途科技披露其路径与产品已获得多家头部具身智能企业、互联网大厂及传统机器人本体企业的客户验证。国内估值超过百亿元人民币的具身智能企业中，已有超过 60% 成为枢途的客户。

行业分工与数据竞争

在被问及机器人公司、模型公司都在自建数据团队时是否会影响第三方数据公司的生存空间时，慕巍以数字 AI 领域做类比：即便 OpenAI 也设有自己的数据平台团队，但独立、赋能行业的中立数据基础设施公司仍具有不可替代的效率优势——同样的事情只需做一次，便可服务多家客户，而下游每家客户的数据团队通常只针对自身机器人形态进行优化。

慕巍认为，具身行业当下最稀缺的是通用理解与行为能力，这恰恰需要上游具备更高效率优势的企业来提供数据赋能，因此数据公司与模型公司并非零和关系。枢途的不可替代性体现在两点：一是对数据的加工能力——谁能把数据中的物理信息更高效地还原出来；二是持续理解算法企业需求并配合其做出最高效数据的能力。

投资人观点

深圳高新投方面表示，具身智能要真正进入制造、物流及服务等真实场景，不仅需要算法突破，还需要解决训练数据获取成本高、专业任务覆盖不足与工程验证周期长等问题，枢途从真实作业中的人类经验出发所形成的数据路径，在规模、质量与生产效率之间提供了一种兼顾方案。

基石资本则判断，具身智能产业将逐步形成专业化分工，能够服务不同模型、本体与场景的训练数据基础设施将成为产业链中的重要平台型机会；枢途没有停留在数据采集环节，而是将人类操作加工为可训练、可复用的数据资产，并以中立定位服务产业链多类客户，团队兼具前沿认知与产业交付经验。