京东押注机器人：第二张物流网的算盘与难题

京东正在用一套围绕机器人商业化的基础设施，搭建其「第二张物流网」。近日，京东在广州黄埔启动全球首个 RoboBase 项目，规划投资约 10 亿元、建筑面积约 19 万平方米，预计 2028 年底全面建成、2029 年投产、2030 年全面达产，届时年产值约 17.5 亿元。项目补上了京东机器人版图中的实体环节，将机器人企业、制造资源、中试平台、应用场景与产业服务装进同一个园区。

机器人最大「甲方」

京东没有急于推出自有通用人形机器人，而是先把订单、数据、场景、渠道和售后握在手里。2025 年 10 月，京东物流宣布未来五年计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机，覆盖仓储、分拣、运输和配送。京东未披露具体品类与采购金额，但物流场景中显然会包含移动机器人、机械臂、分拣设备等专用自动化设备。

订单决定机器人要解决什么问题。2025 年 5 月至 8 月，京东连续投资智元机器人、帕西尼、千寻智能、逐际动力、众擎机器人和 RoboScience，覆盖本体、触觉感知、运动控制与具身模型；今年 6 月，京东关联基金又参与了无界动力超过 2 亿美元的天使轮融资。京东不必押注唯一品牌，可以同时与多家厂商合作，用订单、渠道和售后体系筛选产品。

争夺训练数据

数据决定机器人能否学会解决问题。在 2026 世界人工智能大会上，京东展示了具身智能数据计划：发动最多 60 万人参与数据采集，两年内积累 1000 万小时人类真实场景视频和 100 万小时机器人本体数据，并建设具身智能数据交易平台。

京东首批开放的 EgoLive 数据集存在两套口径：论文披露规模为 1680 小时、65,866 个任务片段和 346 项真实任务；京东对外则使用「首批 2000 小时」。即便按论文口径，1000 万小时目标也接近现有规模的 5950 倍；若按 60 万人平均，每人两年需贡献约 17 小时数据。京东同时抓住订单与数据两端，把供应链场景转化为机器人行业的训练场。

售后与标准化的生意

机器人进入真实商业环境后，竞争标准会从演示参数转向开机率、故障率、维修响应时间与全生命周期成本。4 月 15 日，京东推出「机器人救护车」，为人形机器人、四足机器人和 AI 陪伴机器人提供故障诊断、换电补能、维修保养、测试鉴定和设备回收服务，并计划未来三年将上门维修拓展至全国 50 余个核心城市，招聘超过 1 万名专业机器人维修人才。

单个机器人品牌难以独立建设覆盖全国的维修与备件网络，京东原本覆盖手机、电脑和家电的售后体系可以直接复用。在 AWE 上发布的标准化机器人电池方案同样沿此思路，统一电池结构、接口与通信协议，并已与多家机器人公司完成适配验证。京东正在从机器人产业的「大买家」转向平台组织者，卖的不只是一台设备，而是一套从数据、采购、部署到维修的商业化服务。

成本表与就业缺口

京东的机器人布局目前仍以投入为主。2026 年一季度，京东收入同比增长 4.9%，但履约费用同比增加 18.5%，达到 234 亿元，履约费用占收入比例由 6.6% 升至 7.4%。京东将其归因于履约能力升级和人力资本投入，但机器人能否降低成本，在集团财务中尚未得到统一口径的体现。

京东曾披露北京大兴机场亚一智狼仓应用「智狼货到人系统」后，服装品类单均物流成本下降 50%，作业坪效达到传统自动化仓的 2.5 倍，出库拣选效率提升 300%。这些是单仓单品类案例，无法直接外推至整个物流网络。截至 2026 年一季度，京东未将机器人业务单列为报告分部，未披露相关收入、投入、毛利与亏损，设备利用率、故障率、维修成本和投资回收期同样缺乏统一披露。

就业是更难回避的问题。截至 2026 年 3 月底，京东生态体系人员超过 90 万人，过去 12 个月相关人力资源及外部人员支出合计 1664 亿元。今年 6 月，刘强东提出「涅槃计划」，与全国超过 120 所学校合作，分批培训 70 万名蓝领员工学习机器人维修、保养与运营技能。问题在于，培训不等于转岗，1 万个维修岗位难以匹配 70 万人的规模；机器人维修还需要机电、软件与故障诊断能力，短期转型难度不小。

从更长的时间尺度看，刘强东的第二张物流网要回答三个问题：机器能否持续工作、成本能否真正下降、原来送货的人能否在新系统里找到位置。京东给出了规模庞大的目标与基础设施，但统一的成本表仍是当前最缺的答案。