NSA 机密估算显示：美政府今年已投入数十亿美元测试前沿 AI 模型

美国国家安全局（NSA）近日向国会披露，今年用于评估和测试前沿人工智能模型的纳税人资金已达「数十亿美元」规模，远超此前公开数据所显示的水平。这一金额来自机密情报估算，由两名知情人士向媒体透露。

该数字令立法者意识到，若建立一套更完善的 AI 监管体系，联邦政府每年的支出可能高达数百亿美元，从而将 AI 监管的成本与责任分担问题推上风口浪尖。

NSA 的 AI 安全评估为何如此昂贵

NSA 人工智能安全中心在多起高调黑客攻击与安全事件之后，开始系统性地对前沿模型进行测试，以识别潜在的国家安全漏洞。根据信源，支出主要由两大块构成：

算力开销：运行和测试 AI 模型所需的芯片与计算资源是最大一笔支出。Anthropic 一家的算力合同据报可能高达 5170 亿美元，凸显全球范围内算力供需失衡与价格飙升。
人才薪酬：顶尖 AI 工程师的年薪被炒至数亿美元量级，NSA 虽拥有政府体系内最深厚的技术人才储备，仍难以与前沿实验室的薪酬包竞争。

AI 倡导组织 Encode 的总法律顾问 Nathan Calvin 表示：「自建 AI 评估能力极其重要，但确实代价不菲——你要和一些对价格最不敏感的客户竞争。」

相比之下，此前国会提出的 AI 监管方案预算相当有限：

当前 NSA 的 AI 测试经费来自联邦国家安全预算的机密部分，具体已支出金额尚不清楚。五角大楼拒绝对此发表评论，仅表示「出于安全原因，不讨论 AI 工具的技术架构与资源配置」。

围绕 AI 安全评估应由谁主导、谁来买单，各方立场分化明显：

科技界方案：马斯克等人主张由前沿实验室相互审核彼此模型，无须政府介入。The Information 报道显示，Google、OpenAI、Anthropic 正联合制定一项行业「标准机构」计划。
专家质疑：不少 AI 安全专家认为这种做法等同于让企业自我监管，缺乏独立性。
替代路径：有建议提出对 AI 企业征税以资助独立安全运营，确保纳税人不会承担主要监管成本。Anthropic 与 OpenAI 已表态愿意接受更多联邦监管，并可能愿意为此付费。

AI 验证与评估研究所（IVERISE）美国政策总监 Nat Purser 认为，虽然「人们普遍低估严格测试先进 AI 系统所需的算力」，但政府仍应做出必要投入；同时，如果纳税人已经为大额评估买单，对前沿开发者征收相应费用以支持独立审计，是合理的政策选择。

随着模型能力持续提升，AI 安全评估支出预计将进一步膨胀。国会预算办公室目前给出的数千万美元级估算与 NSA 实际开支之间存在巨大落差，可能促使立法者重新评估 AI 监管立法的预算前提，并就「前沿实验室是否应为模型安全评估买单」展开更激烈的博弈。