Nvidia 35 亿美元入股 MediaTek，锁定 AI 芯片生态

Nvidia 宣布向台湾芯片大厂联发科（MediaTek）投资 35 亿美元，双方将通过 NVLink Fusion 生态展开深度合作。这笔交易既是 Nvidia 对「大客户自研 AI 芯片」趋势的主动回应，也是其巩固数据中心主导地位的最新布局。

合作核心：把定制芯片接进 Nvidia 生态

根据 Nvidia 高管在媒体电话会上披露的内容，联发科将采用 Nvidia 的 NVLink Fusion 技术栈，使其为 AI 公司和超大规模云厂商设计的定制芯片能够直接接入以 Nvidia 为基础的数据中心。换言之，云厂商和 AI 实验室自研的 ASIC 不再需要「离开」Nvidia 平台，而是可以与之并存。

Nvidia HPC 与 AI 超大规模基础设施解决方案高级总监 Dion Harris 在电话会上表示：「Nvidia 是一家 AI 基础设施公司，我们多年前就已超越纯计算芯片的范畴。」他强调，几乎所有云厂商和模型厂商都在以某种形式部署 Nvidia 平台，联发科的加入可以让客户在「机架级」（rack-scale）基础设施上实现标准化，并将自研芯片与 Nvidia 方案部署在同一平台上。

战略背景：在大厂自研潮中保持领先

这笔交易发生在一个明显的行业转折点上：Amazon、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic 等头部玩家都在加大自研芯片投入，力图减少对 Nvidia GPU 的依赖。Nvidia 的策略是「让出部分定制硅市场，但继续掌控底层生态」，与直接对抗自研芯片相比，这种做法更柔性、也更可持续。

值得一提的是，就在不到一周前，Nvidia 已与 AWS 达成类似合作——AWS 将在其基础设施中部署额外的 200 万颗 Nvidia GPU，并集成 NVLink Fusion，但并未涉及直接股权投资。两条路径并行，显示出 Nvidia 既希望通过大客户绑定维持 GPU 出货，又希望通过联发科这样的渠道将 NVLink 标准扩展到更广泛的定制芯片设计之中。

联发科的角色：从消费电子跨界 AI 数据中心

联发科过去以手机、智能家居、汽车和无线通信芯片见长，其自研数据中心 ASIC 业务尚处于早期阶段。公司今年 6 月曾预计，该业务 2026 年营收将达 20 亿美元，并希望在未来几年抢占更大市场份额。借助 Nvidia 的 NVLink、机架级架构和规模化技术栈，联发科有望在超大规模客户中获得更多订单。

Nvidia CEO 黄仁勋在声明中表示：「AI 正在重塑每一类计算平台——从全球最大的 AI 工厂，到 PC，再到汽车。通过合作，我们正在把 Nvidia 加速计算带到新市场，让客户能够自由构建差异化的 AI 系统。」

合作不止于数据中心：覆盖 PC 与汽车

此次合作范围并不限于服务器侧。两家公司确认将继续联合开发 DGX Spark——Nvidia 面向开发者的桌面级小型 AI 计算设备，并将合作延伸至面向消费级 AI PC 的 RTX Spark 项目。

在汽车领域，双方将继续开发面向「物理 AI 时代」的 AI 软件定义汽车平台。联发科的汽车平台将整合 Nvidia RTX 显卡，用于智能座舱与车载工作负载，并与 Nvidia Drive AGX 自动驾驶计算平台协同工作。这意味着，从云端训练、车机交互到驾驶员辅助算法，同一套 Nvidia 加速计算底座将贯穿产业链多个环节。