olmOCR-Bench 升级为官方榜单，MolmoAct 2 训练数据开源

Ai2 在官方 X 平台发文，宣布两项与 Hugging Face 合作的最新进展：文档 OCR 评估基准 olmOCR-Bench 已被 Hugging Face 升级为 Hub 上的官方排行榜；Ai2 的视觉-动作模型 MolmoAct 2 在接入 LeRobot 项目后，配套训练数据也以 LeRobot 标准格式正式开源，供研究者和开发者在真实硬件上使用。

olmOCR-Bench 成为 Hugging Face 官方排行榜

olmOCR-Bench 是 Ai2 推出的面向文档光学字符识别（OCR）模型的评测基准，用于衡量不同模型在真实文档场景下的识别表现。此次 Hugging Face 将其设为 Hub 上的官方排行榜，意味着开发者在上传或对比 OCR 模型时，可以直接在该基准下查看排名与分数，降低了跨模型横向评测的门槛，也使该基准在社区中的参考价值进一步提升。

MolmoAct 2 训练数据随 LeRobot 开源

MolmoAct 2 是 Ai2 在视觉-动作类模型方向的迭代版本，面向机器人在真实环境中的操作任务。在 Hugging Face 将其纳入 LeRobot 项目之后，Ai2 同步把模型训练数据以 LeRobot 统一的数据格式开源。研究人员无需自行做格式转换，即可在真实机器人硬件上复现训练流程或继续微调，从而降低机器人 AI 研究的入门门槛。

对开源 AI 生态的意义

两项更新均延续了 Ai2 与 Hugging Face 长期合作的方向：一方面通过官方榜单推动基准评测的规范化，另一方面借助 LeRobot 这一社区共享的代码与数据框架，让机器人相关模型更易被下游研究者复用。对于关注文档智能与机器人 AI 的团队而言，这两项进展都提供了可直接调用的评测入口和数据集资源。