OpenAI 超 3 亿美元收购 Glass Imaging，加码 AI 原生硬件视觉感知

OpenAI 已完成对 Glass Imaging 的收购，交易估值超过 3 亿美元。Glass 专注于用神经网络改善小型摄像头的画质，其技术可以让镜头和相机模组在保持成像质量的前提下做得更小、更薄。此次收购发生在 OpenAI 收购 Jony Ive 参与创办的 io 之后，被视为其 AI 原生硬件战略的关键拼图，意在重构硬件获取现实世界视觉信息的方式。

收购详情与融资背景

收购前，Glass 累计融资约 3150 万美元，投资方包括 GV、Insight Partners、Future Ventures 等。最近一轮为 2025 年 5 月完成的 2000 万美元 A 轮融资，由 Insight Partners 领投。OpenAI 给出的超 3 亿美元估值，相较其融资规模有显著溢价，显示出对底层成像技术的战略重视。

创始团队：来自苹果计算摄影核心

Glass 的两位创始人均深度参与过 iPhone 人像模式的开发：

创始人兼 CEO Ziv Attar 于 2011 年创办 LinX Imaging，研究双摄立体视觉与多帧融合暗光画质技术。2015 年苹果收购 LinX 后，他在苹果负责多个计算摄影项目，包括随 iPhone 7 Plus 推出的人像模式。
联合创始人兼 CTO Tom Bishop 博士及博士后阶段研究逆向成像，2013 年至 2018 年在苹果开发人像模式核心技术，此后在创业公司带队研究自动修图和大规模图像识别。

两人在 Glass 延续了对小型相机物理极限的突破方向，把神经网络用于成像的最底层环节。

神经 ISP：用 AI 重构图像信号处理

Glass 的核心产品 Glass AI 是一款神经 ISP（Neural Image Signal Processor），本质是针对特定摄像头训练的端到端神经网络。它直接处理 RAW 数据，联合完成颜色插值、降噪、像差校正和细节恢复，并可对齐、融合连拍数据以恢复更多信息，最终输出 RGB 图像供后续处理。

传统 ISP 由专用电路将颜色插值、降噪和锐化分开处理，容易在降噪时抹掉纹理细节。
Glass AI 可联合校正光学模糊、噪声等缺陷，并针对设备 NPU 优化，实现本地实时处理。
该方案允许厂商采用更简单、更薄的镜头结构，把增加的像差交给神经网络处理，从而缩小相机模组体积。

在公开演示中，Glass AI 处理后的 iPhone 16 Pro 1200 万像素长焦在高倍变焦下的细节，已接近甚至超过 iPhone 17 Pro 原生 4800 万像素长焦输出。2025 年骁龙峰会上，Glass 还在搭载骁龙 8 Elite Gen 5 的参考设备上演示了 20 倍以上 4K 视频的实时增强。

从「拍好照片」到「理解现实世界」

手机摄影的主要评价维度是清晰度、色彩与人像效果，而 AI 原生硬件需要通过画面读取文字、识别物体、理解用户行为。这意味着成像系统必须与后续识别任务联合设计。OpenAI 有可能从模型需要的信息出发反向定义摄像头规格：哪些细节必须保留，暗光下如何平衡降噪与信息损失，最终用感知任务表现评价整套方案。

收购 Glass 之后，OpenAI 可以将光学采集、图像重建和模型理解纳入同一设计框架。当感知能力与记忆、推理、任务执行结合时，AI 原生硬件有机会在合适的时机主动提供帮助，硬件形态、交互方式和服务内容都可以围绕这种能力重新设计。