OpenAI 与 Anthropic 同日发新模型，价格战再升级

9 月 23 日凌晨，OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布新模型：OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款「性价比」版本，把旗舰 GPT-6 Astra 的能力蒸馏到更快更便宜的型号里；Anthropic 则亮出 Claude Opus 5.5，性能追平 Fable 5.1 的同时，成本仅为上代 Opus 5 的 60%。三款新模型传递出一个共同信号：大模型竞争的主战场，已经从「谁最聪明」转向「谁又强又便宜」。

两家厂商的「刀法」各异

OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna 均基于 GPT-6 Astra，通过调整推理效率与缓存机制压低单位调用成本。Sol 定位面向编程等复杂工作负载，Luna 面向更轻量、高频的推理场景。两款模型都支持 105 万 token 上下文窗口、12.8 万 token 最大输出，并提供多档推理强度。

GPT-6 Sol 的 API 输入、输出价格为每百万 token 2 美元和 10 美元，较上一代促销价再降一半；Luna 输入价格从 0.2 美元降至 0.1 美元，输出从 1.2 美元降至 0.5 美元。折算后，Luna 价格已接近 DeepSeek V4.1 Flash 的闲时报价，但 DeepSeek 在缓存命中价格上仍保持优势，用户跑实际任务的成本往往更划算。

Anthropic 的 Opus 5.5 则走「够强且更便宜」的路线。模型上下文窗口 100 万 token、最大输出 12.8 万 token，输入、输出价格分别为每百万 token 4 美元和 20 美元，比 Opus 5 低 20%。缓存读取价格更从每百万 0.5 美元降至 0.2 美元，降幅达 60%。Anthropic 表示，典型工作负载成本下降 40%，输出速度提升超过 30%。

能力对比：Anthropic 在编码与知识工作上略胜

• Terminal-Bench 4.0：Opus 5.5 得分 66.4%，高于 Fable 5.1 的 55.8% 与 GPT-6 Astra 的 57.9%。
• FrontierCode 1.1（衡量代码修改能否真正合入项目）：Opus 5.5 取得 54.4%，超过 GPT-6 Astra 的 53.3%。
• GDPval-AA v2.1（覆盖 44 种职业任务）：Opus 5.5 得到 1846 分，同样领先 Fable 5.1 与 Opus 5。

在 AutomationBench 上，OpenAI 也有亮点：GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下完成 33.2% 的任务，每项平均花费 0.27 美元，而同样的任务放到 Claude Opus 5 上的花费是 11 倍。这让新一代模型的计价单位，逐渐从「一次回答」变成「一个任务的价格」。

价格战背后的增长焦虑

OpenAI 在 2025 年下半年持续挥动降价大旗：7 月把 GPT-5.6 Luna 降价 80%、8 月再砍 GPT-5.6 Sol 20%，9 月宣布 Sol 与 Luna 永久降价 50%。聚合平台 OpenRouter 的观察显示，7-8 月 Luna 日均 token 调用量涨至降价前的 13.8 倍、Terra 涨 5.6 倍、Sol 涨 1.1 倍；约 32% 试用过促销的客户在恢复原价后仍保留了部分用量。

降价背后是收入压力。Anthropic 二季度营收超过 115 亿美元，同比增长约 14 倍，并首次录得 5.59 亿美元调整后营业利润；同期 OpenAI 营收 67 亿美元、环比增长 18%，但经营亏损从一季度的 93 亿美元扩大至 123 亿美元。CFO Sarah Friar 内部坦言，担心收入增长不足以支付未来的算力合约承诺——OpenAI 对甲骨文、微软、亚马逊、CoreWeave 的采购承诺合计已超 6000 亿美元。

Anthropic 同样并不轻松。GPT-6 Astra 上线两周抢走企业 AI 支出 13% 的份额，证明旗舰一旦够用、价格又能压住，企业预算会迅速改道。两家同日降价并非偶然，每一次降价都是为未来增长预付的赌注。可以预见，价格战没有终点，下一把刀已经在路上。

（本文整理自「光锥智能」，36 氪经授权发布。）