OpenAI 与 Anthropic 降价迎战，中国 AI 厂商抢市场

OpenAI 与 Anthropic 近期相继下调主力模型价格，标志着美国头部 AI 实验室正式打响价格战。导火索是 Moonshot、DeepSeek 等中国厂商以明显更低的定价在硅谷到欧洲市场快速渗透，迫使注重成本的企业客户大量迁移，OpenAI 和 Anthropic 不得不以更激进的定价策略留住用户。

OpenAI 大幅降价，主打「最快最便宜」

OpenAI 宣布将其定位为「最快且最经济」的 GPT-5.6 Luna 模型降价 80%。这是该公司迄今为止力度最大的一次价格调整，意在以显著低于此前水平的报价，承接对价格敏感的开发者和企业用户。OpenAI 并未在本次披露中给出逐档定价细节，但从「降价 80%」的表述来看，API 调用成本已被压缩到原先的五分之一左右，对依赖高频调用的应用场景影响尤为直接。

Anthropic 以「前沿智能、半价」切入

Anthropic 则发布了 Claude Opus 5，主打「以一半价格提供前沿智能」，对标的是其自家能力最强的 Fable 5。Anthropic 强调，新模型在保持旗舰级能力的同时，把价格砍到 Fable 5 的约 50%，试图在性能与成本之间找到新的平衡点。配合 OpenAI 的降价动作，两家美国头部厂商几乎在同一时间段内向市场释放了「高性能不再等于高定价」的信号。

中国厂商凭借低价持续蚕食市场

价格战背后真正变化的，是企业用户在算账。中国厂商 Moonshot（Kimi）与 DeepSeek 以远低于 OpenAI、Anthropic 的定价提供了可用的模型能力，吸引了一大批原本使用美国闭源 API 的客户。与此同时，企业也在主动收紧 AI 预算，对调用单价和上下文成本愈发敏感，进一步放大了低价模型的吸引力。

行业格局影响

对于开发者和企业而言，本轮价格调整的直接受益方是采购方：API 成本下降意味着可以在不增加预算的情况下扩大应用规模，或将更多能力嵌入到现有产品中。对于 OpenAI 和 Anthropic 来说，降价虽然压缩了单次调用的利润空间，却有助于维持用户黏性、延缓向中国模型的迁移。

从更宏观的视角看，AI 行业的竞争维度正在从「单纯比拼模型能力」扩展到「能力×成本×可获得性」。中国厂商的低价策略正在重塑全球用户的采购习惯，而美国头部厂商以价格回应，则意味着行业进入一个由成本结构驱动的竞争阶段，后续不排除进一步降价或推出更精简的模型档位以应对压力。

（本文基于 Ars Technica AI 报道整理，原文部分内容截断，型号名称以原文为准。）