OpenAI 与 Anthropic 同日交锋：GPT-6 与 Claude Opus 5.5 集体降价

OpenAI 与 Anthropic 在同一个交易日相隔约九十分钟先后召开发布会，双方都不约而同地把价格写在了介绍的最前面。OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两档模型，Anthropic 则端出 Claude Opus 5.5 旗舰模型。三款新模型在单价上均较上一代显著下探，AI 行业的价格曲线被进一步压低。

两家厂商同日调价

GPT-6 Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6 Luna 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，两档价格都比 GPT-5.6 对应模型的促销价再低约一半。加上此前的 GPT-6 Astra，OpenAI 的三档模型基本覆盖了从企业级推理到高频琐碎任务的完整价格带。

Luna 这一档降幅尤为明显，输入价压到 0.10 美元，低于 DeepSeek V4.1 Flash 的闲时价，也比小米新发布的 MiMo-V2.6-Flash 更便宜；上一代 Luna 的输出价为 1.20 美元，本次直接降到 0.50 美元。

Anthropic 一侧，Claude Opus 5.5 输入价 4 美元、输出价 20 美元，较 Opus 5 下降约 20%。官方表示典型工作负载的运行成本下降约 40%，输出速度提升超过 30%。这也是首席执行官 Dario Amodei 公开呼吁放慢前沿 AI 发展之后，公司发布的首款模型，发布前接受了 Frontier Design 与 METR 等外部机构的安全测试。

降价背后的能力取舍

价格下探并非没有代价。GPT-6 Sol 在 OSWorld 2.0 计算机操作测试中的成绩从上代 GPT-5.6 Sol 的 65.7% 回落至 60.5%；GPT-6 Luna 在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 37 分，略低于 DeepSeek V4.1 Flash 的 39 分。价格砍掉一半的同时，部分能力的天花板也随之下移。

把两家新模型放进整体市场观察，这是一条已经走了半年的下行曲线。市场统计显示，OpenAI、Anthropic 与更广泛市场的每百万 token 混合价格，在 2026 年 3 月初见顶于 1.40 美元以上，到 9 月已落到 0.50 至 0.80 美元区间。Ramp 的口径更直接：9 月有效价 0.68 美元，比 3 月峰值 1.15 美元低了四成。

算力端的需求扩张

价格走低同时重塑上下游两端：一端是单价与利润率承压，另一端是单位成本弹性开始显现。原始 token 价格下降后，智能体、长上下文、高频生产循环等过去被成本压抑的需求被逐步释放，总需求被锁在算力管道中，并未因降价而流失。

算力侧的数据印证了这一判断。全球已部署 AI 算力对应的电力规模，预计从 2025 年约 18 吉瓦增至 2028 年约 115 吉瓦；其中 OpenAI 与 Anthropic 两家实验室的合计占比，将从约五分之一上升到三分之一以上。模型越便宜，请求越密集，电力账本上的数字就越具刚性。

资本市场反应与冷静观察

回到盘面，周二 A 股算力硬件与存储芯片板块涨幅居前，CPU 概念大幅高开，半导体链条普遍飘红；隔夜美股纳指刷新收盘历史新高，费城半导体指数录得六连阳，存储与 CPU 概念继续接力抬升。

不过这条链条上的乐观预期，已经被交易掉相当一部分。半导体本轮上涨更多源自订单能见度，利润率尚未同步抬升。模型降价传导到上游呈现「量增价减」的组合，谁的收入能真正落地，仍需观察后续几个季度的财报与资本开支指引。产业趋势清晰，不等于当下的价格已经合理；追高的代价，往往在事后才显出来。