产品功能
OpenAI Codex 拟取消强制休眠：内部代码曝光转向「永动」智能体
36 氪披露 OpenAI 内部代码，显示其编程助手 Codex 正改造为可持续运行的持久化智能体，取消强制休眠机制。
2026.08.28 · 周五约 2 分钟阅读
OpenAI 旗下的 AI 编程助手 Codex 正在被改造为一款「永动」式持久化智能体。36 氪获得的内部代码信息显示，新一代 Codex 不再像传统助手那样在任务结束后强制进入休眠状态，而是可以持续在线、连续承接长链路开发任务，体现出 OpenAI 对「持久化智能体」方向的明确押注。
从「会话式助手」到「永动智能体」
此前的 Codex 以及市面上大多数 AI 编程产品，本质上仍是「会话式」工具：用户在一次任务中提出需求，模型完成回答或生成代码，任务结束即可视为「完成」。这种模式天然存在两大局限：
- 长任务中上下文容易断裂，需要用户反复手动续接；
- 模型无法在后台持续观察仓库变化、CI 结果或测试反馈，只能被动等待新指令。
OpenAI 内部代码所暗示的「不强制休眠、不停机」机制，正是为了突破这两类限制，让 Codex 可以像一个长期值守的工程协作者一样持续运转。
硅谷集体押注「持久化」
文章开篇即点明「整个硅谷，都在死磕『持久化智能体』」。从 Anthropic 的 Claude 持续扩展 Computer Use 能力，到 Google DeepMind 在 Project Astra 中强调长时间连续交互，再到大量初创团队推出可后台挂起、跨会话保留状态的 Agent 产品，「让 AI 不再断电」已经成为 2025 年智能体赛道的核心共识之一。
OpenAI 把 Codex 选为首批吃螃蟹的产品，逻辑并不难理解：
- 编程场景天然适合「长任务」——重构、调试、CI 修复都可能跨越数十轮交互；
- 开发者对工具稳定性、可恢复性的要求最高，是验证持久化机制的优质试验场；
- 代码仓库、测试结果、PR 反馈都是可结构化的信号源，便于智能体持续感知。
仍待解答的问题
尽管内部代码方向已经明确，但目前公开信息仍存在明显空白：
- 「不强制休眠」是否意味着 Codex 默认进入 7×24 在线状态，普通用户如何关闭或控制；
- 持续运行带来的 token 与算力成本如何计费，是否会推高订阅价格；
- 持久记忆与项目上下文的隐私处理是否符合企业级合规要求。
可以预见，围绕持久化智能体的能力边界、成本结构与安全治理，将成为下一阶段大模型厂商竞争的新焦点。