OpenAI「Codex 额度之神」Tibo：掌管十亿用户超级入口

OpenAI 核心产品与平台负责人 Thibault Sottiaux（Tibo），因为反复在 X 上宣布「重置 Codex 额度」，被开发者戏称为「赛博义父」和「Codex 额度之神」。据公开信息，Codex 活跃用户已从 5 月底的 500 万增长至 7 月中旬的 800 万，按每天约 100 万的速度递增，远超此前 9 月才有望突破 800 万的内部预测。围绕他甚至出现了民间梗站「Has Tibo reset Codex usage limits?」，页面答案长期显示「Probably」。

从 DeepMind 到 OpenAI

Tibo 出生于比利时，7 岁便写出第一个程序——一个模拟电脑与自己对话的小工具。本科和硕士均就读于比利时鲁汶大学，主修计算机科学与应用数学。他的 LinkedIn 显示掌握法语、荷兰语、英语和普通话四种语言。

毕业后 Tibo 加盟 Google 伦敦办公室，先在 Google Maps 任职，随后转入 DeepMind，在此度过约六年。他参与了 AlphaGo、AlphaStar 等项目的基础设施与数据管线搭建，并在离开前短暂领导 Gemini 人类数据团队，将其扩展至数百人规模，为首批 Gemini 模型发布做准备。但他对前东家的推进节奏颇有微词：「这种对话式大模型，我们 DeepMind 早就做出来了，在手里捂了快两年，愣是没往外推。」2024 年 7 月，他离开 DeepMind 加入 OpenAI。

从内部工具到通用 Agent

加入 OpenAI 后，Tibo 最初为研究人员开发内部训练工具，属于边缘支持角色。数月后他判断，瓶颈已从「模型够不够聪明」转向「怎样把能力安全交给用户」，于是带队启动 Pre-Codex 内部实验。

早期 Codex 包含两条技术路线：

• 基于 o3 的终端执行模式，通过准备上下文帮助模型直接解题，最初约 50 名内部用户。
• 云端 Agent 模式，可在隔离环境中自主收集上下文并执行任务，用户逐渐扩展到数百人。

2025 年 5 月 16 日，两条路线合并后的 Codex Web 正式发布，可同时处理多个任务，从提示词一路做到代码修改与 GitHub Pull Request。随后受 Claude Code 等本地 Agent 浪潮推动，Codex 转型为通用本地 Agent 产品。

接管十亿用户的超级入口

2026 年 5 月，OpenAI 进行内部重组。在 Sora 关停、科学家工作平台收缩、多位高管离职的背景下，资源进一步向 Tibo 负责的「超级应用」倾斜。OpenAI 决定将 ChatGPT、Codex 与开发者 API 全部合并，统一由 Tibo 执行，Greg Brockman 负责整体产品战略。

在一次 OpenAI Forum 分享中，Tibo 透露自己每天向 Codex 投入超过 100 个复杂任务，涵盖整理桌面文件、管理计算资源、检查值班轮换与分析发布计划等。他还将 Codex 设为「小型幕僚长」，每天上午 9 点自动汇总 Gmail、Notion 与日历信息，生成个人工作简报。

公开运营成为产品体验

Tibo 的 X 账号 2025 年 8 月注册，至今年 7 月已积累近 25 万粉丝。他频繁在评论区直接回应用户额度请求、故障和 Bug。Codex 活跃用户每突破一百万，OpenAI 便按承诺重置一次额度，仅 7 月以来就已多次按下重置键。

对一款能力日益强大但行为充满不确定性的 Agent 产品而言，这种「找得到人」的公开运营本身就是产品体验的一部分。Tibo 给这套庞大且模糊的系统安上了一张脸：他一边被开发者追着催额度，一边把越来越多日常工作交给 AI 代理——后者或许才是这场变革真正值得关注的信号。