OpenAI Codex负责人Tibo播客访谈：下一代Agent走向融合

OpenAI Codex产品负责人Tibo（Thibault Sottiaux）近日做客Matthew Berman播客节目，围绕下一代Agent、ChatGPT与Codex的产品融合、Ultra Fast极速模式、OpenAI内部文化以及对递归自我改进（RSI）的实际使用等话题，分享了大量一手观点。Tibo此前在Google DeepMind参与AI研究基础设施建设，目前负责OpenAI增长最快的Codex产品线，因经常亲自回复用户反馈、帮开发者重置使用额度，被社区称为「赛博义父」。

从Google DeepMind到OpenAI

Tibo在节目中回顾了自己在Google DeepMind的经历。在ChatGPT出现前约一年，DeepMind内部就有团队开发类似LM Chat的语言模型对话产品，但Google整体过于紧张、不敢将其公开发布。他评价DeepMind是一个极具创造力的研究型组织，但并非为交付产品而生。

相比之下，Tibo认为OpenAI的研究与产品团队协作极其紧密，更倾向于快速把产品推向用户。这段经历让他形成了两条核心原则：

• 保留自下而上、鼓励快速实验的团队文化；
• 避免功能堆砌，为产品质量与简洁性感到自豪。

他提到，ChatGPT的iOS应用正是这种理念的体现——在愉悦感、性能、效率和简洁性上投入很多，同时仍赋能每个人快速尝试新事物。

下一代Agent：让Skill与子Agent「消失」

Tibo认为，下一代Agent的核心不是堆叠更多Skill、记忆或子Agent，而是让这些机制「消失」。用户真正想要的，是一个能持续理解自己、目标、日常和团队上下文的伙伴，而不是不断管理skill文件、记忆与子Agent网络的工作流维护者。

他进一步透露，ChatGPT与Codex在底层将共享同一套技术与harness，未来不会出现「编程Agent」和「聊天助手」两个独立产品，而是同一个高度个人化的AGI，根据不同人的任务与习惯自动调整界面。Tibo认为，软件工程师、设计师这类标签只是人类为简化复杂现实而创造的概念，每个人其实都处在一段连续的光谱之上。

Ultra Fast与开发者工作流重塑

Tibo确认OpenAI正在推进代号Ultra Fast的极速模式，据称token生成速度比当前Fast模式快10到14倍。一旦响应接近人类思考速度，用户将不再需要并行启动10到15个Agent来弥补模型延迟，而是回到实时交互和心流状态。

与此同时，他提出一个重要判断：笔记本电脑会成为下一代Agent的新瓶颈。PC的设计承载的是人类的打字速度、思考速度和同时打开的应用数量，而模型没有这些限制——它未来可以同时处理上百个应用。因此，下一代Agent天然会走向云端和更大规模的计算资源。配合语音能力的增强，Tibo预计开发者的工作方式将从多任务并行转向更贴合注意力的实时协作。

递归自我改进已进入实际使用

Tibo透露，OpenAI已经在实际使用递归自我改进（RSI）。他强调，RSI并不只是让模型研究模型，还包括让最强模型优化CUDA内核、推理栈与底层基础设施，由此形成「更强模型→更高效率→更多算力→更强模型」的飞轮效应。

在竞争策略上，Tibo表示OpenAI并不单纯追求「模型更强」的差异化叙事，而是更看重把最强能力交给尽可能多的人，强调广泛分发、社区参与与降低使用门槛。这也是Codex并入ChatGPT方向的重要原因。